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龍圖騰網恭喜中鐵五局集團建筑工程有限責任公司;中鐵五局集團有限公司;哈爾濱工業大學(深圳)申請的專利基于基準貝葉斯原理與稀疏正則化的結構損傷識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114896712B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111488320.2，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權基于基準貝葉斯原理與稀疏正則化的結構損傷識別方法是由張鳳亮;劉洋;翦凝敏;谷東鍇;石磊;董浩;丁習斌;李坤林;陳熙;吳邊;韋驕原;樊志標;羅成;敖凌宇;楊波;王璐;李穎;華建成設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于基準貝葉斯原理與稀疏正則化的結構損傷識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于基準貝葉斯原理與稀疏正則化的結構損傷識別方法，包括對結構進行環境振動測試，采集加速度信號數據；對采集信號進行快速貝葉斯FFT模態識別，獲得結構實測模態信息；建立有限元模型，參數化剛度矩陣；基于基準貝葉斯原理與稀疏正則化構建損傷識別目標函數；設置正則化參數選取范圍和迭代步長，對其中任一正則化參數采用群體智能優化算法求解目標函數；基于DP準則選取正則化參數，求解得到最優結構參數。本發明根據基準貝葉斯原理及稀疏正則化技術建立了實測模態參數與根據有限元模型計算的理論模態參數之間的擬合函數即損傷識別目標函數，并采用智能優化算法求解最優的結構參數，實現了結構損傷的定位與量化。

本發明授權基于基準貝葉斯原理與稀疏正則化的結構損傷識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于基準貝葉斯原理的結構損傷識別方法，其特征在于包括：對結構進行環境振動測試，采集加速度信號數據；對采集信號進行快速貝葉斯FFT模態識別，獲得結構實測模態信息；建立有限元模型，參數化剛度矩陣；基于基準貝葉斯原理構建損傷識別目標函數；采用群體智能優化算法求解目標函數；具體步驟為：A.在待識別的結構上布置加速度傳感器，進行環境激勵條件下的振動測試，獲得結構的振動信號B.根據采集得到的結構加速度信號進行快速貝葉斯FFT模態識別，獲得結構的實測模態信息包括實測固有頻率和陣型及相應的后驗協方差矩陣，其中i表示模態的階數；設結構振動測試采集的加速度信號為，其中n表示采集信號的通道數，N為每個通道采集信號的樣本數量；對進行快速傅里葉變換，表達式為： 假設為模態參數合集，其中為模態頻率，為阻尼比，為模態激勵的互功率譜密度，為預測誤差的功率譜密度，為陣型;的后驗分布表示為 ; 的后驗分布改寫為： ；C.建立結構的有限元模型，根據有限元模型計算得到結構的計算模態信息包括計算固有頻率和陣型，其中i表示模態的階數；的后驗分布式中：——第i階模態對應的協方差矩陣的第j個非零特征值的倒數； ——第i階模態對應的協方差矩陣對應于的特征向量； ——由結構系統參數根據特征方程計算而得的第i階理論模態參數，其中； ——由振動響應得到的最可能值，即第i階實測模態參數，其中；后驗分布取值最大時的被認為是最有可能的結構參數；D.基于基準貝葉斯原理，結合結構模態信息，建立實測模態參數與根據有限元模型計算的理論模態參數之間的擬合函數，構建損傷識別目標函數；所述目標函數為： E.采用智能群體優化算法求解目標函數，實現結構損傷的定位與量化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵五局集團建筑工程有限責任公司;中鐵五局集團有限公司;哈爾濱工業大學(深圳)，其通訊地址為：550000 貴州省貴陽市南明區八達巷15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。