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龍圖騰網(wǎng)恭喜長訊通信服務有限公司申請的專利一種基于局部分塊注意力雙支路優(yōu)化的口罩人臉識別方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114120426B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111500297.4，技術領域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權一種基于局部分塊注意力雙支路優(yōu)化的口罩人臉識別方法是由趙群東;歐可;蘇泳龍;陳旭設計研發(fā)完成，并于2021-12-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于局部分塊注意力雙支路優(yōu)化的口罩人臉識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于局部分塊注意力雙支路優(yōu)化的口罩人臉識別方法，包括采集人臉RGB圖像數(shù)據(jù)；基于dlib人臉關鍵點檢測來估計人臉偏轉方向；根據(jù)檢測到的人臉關鍵點及評估的人臉偏轉方向，對口罩圖像作仿射變換貼合人臉模擬口罩遮擋圖像；構建局部分塊注意力模塊；將局部分塊注意力模塊嵌入至深度卷積網(wǎng)絡中，以深度卷積網(wǎng)路作為人臉特征提取模塊的主干提取人臉全局特征，以及引出局部分支提取局部特征；以深度卷積網(wǎng)絡全局支路的全局特征作匹配進行口罩人臉識別。本發(fā)明技術方案以雙支路的方式優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，在增強關注人臉特征提取網(wǎng)絡對上半未遮擋區(qū)域的同時，保持對人臉輪廓的整體感知，實現(xiàn)高效的口罩人臉識別。

本發(fā)明授權一種基于局部分塊注意力雙支路優(yōu)化的口罩人臉識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部分塊注意力雙支路優(yōu)化的口罩人臉識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟10采集人臉RGB圖像數(shù)據(jù)；步驟20基于dlib人臉關鍵點檢測來估計人臉偏轉方向；步驟30根據(jù)檢測到的人臉關鍵點及評估的人臉偏轉方向，對口罩圖像作仿射變換貼合人臉模擬口罩遮擋圖像；步驟40構建局部分塊注意力模塊；步驟50將局部分塊注意力模塊嵌入至深度卷積網(wǎng)絡中，以深度卷積網(wǎng)路作為人臉特征提取模塊的主干提取人臉全局特征，以及引出局部分支提取局部特征；步驟60以深度卷積網(wǎng)絡全局支路的全局特征作匹配進行口罩人臉識別；所述步驟40具體包括：裁剪卷積網(wǎng)絡的中間層特征圖，取出上半特征圖作為局部分塊注意力模塊的輸入，并對上半特征圖直接進行特征提取以及通過分塊式進行特征提取，將多個分塊編碼拼接形成一個高維特征，輸入至全連接層降維成局部編碼，作為局部特征；所述對上半特征圖的直接提取包括：將上半特征圖依次輸入至卷積層、正則化層、激活層、特征映射層和加權層進行特征提取；分塊式特征提取包括：將上半特征圖以滑動窗口的方式進行分塊，分成16個局部塊，局部特征快依次輸入至卷積層、正則化層、激活層、特征映射層和加權層進行特征提取；所述步驟50具體包括：將深度卷積網(wǎng)絡作為人臉特征提取模塊的主干提取人臉全局特征；將局部分塊注意力嵌入到主干網(wǎng)絡的第二個殘差塊后，引出局部分支，使中間層的特征圖作為輸入提取局部特征，整個網(wǎng)絡形成雙支路特征，全局和局部支路分別輸出的全局特征和局部特征接上獨立的分類頭部，在混合口罩人臉數(shù)據(jù)集上進行聯(lián)合優(yōu)化，損失函數(shù)為加權的雙支路arcface分類損失：Ltotal＝Lglobal+λ·Klocal 其中，θj是類中心向量和人臉深度特征的夾角，m是角度裕度，λ是局部支路的加權系數(shù)用于在訓練時平衡全局分支和局部分支對共享網(wǎng)絡的影響。

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