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龍圖騰網(wǎng)恭喜鄭州輕工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于時(shí)空域雙通道火災(zāi)視頻煙霧識(shí)別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114580541B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210215812.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)空域雙通道火災(zāi)視頻煙霧識(shí)別方法是由鄭遠(yuǎn)攀;王振宇;許博陽;牛依青;高宇飛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于時(shí)空域雙通道火災(zāi)視頻煙霧識(shí)別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于時(shí)空域雙通道火災(zāi)視頻煙霧識(shí)別方法，其步驟為：收集并制作含有云、霧干擾的煙霧數(shù)據(jù)集；搭建靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)，將靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)融合連接，構(gòu)建視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型；利用煙霧數(shù)據(jù)集對(duì)視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到優(yōu)化后的視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型；利用優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)實(shí)時(shí)采集的煙霧視頻進(jìn)行處理，靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像在空間域上的靜態(tài)特征，動(dòng)態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取視頻在時(shí)間域上的動(dòng)態(tài)特征，將靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行融合生成煙霧特征，對(duì)煙霧特征進(jìn)行識(shí)別判斷是否存在煙霧。本發(fā)明具有更高的準(zhǔn)確率和召回率，更低的誤報(bào)率，能夠?qū)熿F進(jìn)行實(shí)時(shí)有效地識(shí)別和預(yù)警。

本發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)空域雙通道火災(zāi)視頻煙霧識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時(shí)空域雙通道火災(zāi)視頻煙霧識(shí)別方法，其特征在于，其步驟如下：步驟一：收集并制作含有云、霧干擾圖像和視頻的煙霧數(shù)據(jù)集；步驟二：搭建靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)，對(duì)靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合連接，構(gòu)建視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型；所述靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)是基于殘差注意力模塊搭建的；所述靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)依次連接12個(gè)殘差注意力模塊，且每2個(gè)殘差注意力模塊后連接1個(gè)池化層；所示殘差注意力塊均采用3×3大小的卷積核，步長為1；池化層均采用大小為2×2的最大池化且步長為2；所述靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)采用ReLU非線性非飽和激活函數(shù)；步驟三：利用步驟一中的煙霧數(shù)據(jù)集對(duì)步驟二構(gòu)建的視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到優(yōu)化后的視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型；步驟四：利用優(yōu)化后的視頻煙霧識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)實(shí)時(shí)采集的煙霧視頻進(jìn)行處理，靜態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像空間域上的靜態(tài)特征，動(dòng)態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取視頻序列在時(shí)間域上的動(dòng)態(tài)特征，并將靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行融合生成煙霧特征，對(duì)煙霧特征進(jìn)行識(shí)別，判斷是否存在煙霧，如果存在煙霧則進(jìn)行報(bào)警。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人鄭州輕工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科學(xué)大道136號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。