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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利一種成像法皮膚粗糙度估計方法與裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114820447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210280243.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種成像法皮膚粗糙度估計方法與裝置是由趙巨峰;林彬彬;崔光茫設計研發完成，并于2022-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種成像法皮膚粗糙度估計方法與裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種成像法皮膚粗糙度估計方法與裝置，包括如下步驟：S1、獲取皮膚的低分辨率原始灰度圖像集合；S2、利用低分辨率原始灰度圖像集合{Ot,t＝1,2,3…N}重建高分辨率灰度圖像H；S3、基于高分辨率灰度圖像計算紋理寬度；S4、基于紋理寬度數據與皮膚粗糙度建立對應關系模型；S5、針對任意用戶自動估算實現大視場的皮膚粗糙度分布。利用斜入射光線結合重建算法獲取高空間分辨率的皮膚圖像，基于高分辨率皮膚圖分析紋理結構并計算紋理數據，基于經驗數據構建紋理與粗糙度對應模型，最終可針對任意用戶自動估算實現皮膚粗糙度估計。

本發明授權一種成像法皮膚粗糙度估計方法與裝置在權利要求書中公布了：1.一種成像法皮膚粗糙度估計方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、獲取皮膚的低分辨率原始灰度圖像集合通過接收入射光進待測皮膚表面的反射光，獲取一幅低分辨率原始灰度圖像I，通過控制入射光的角度從而分別獲取一系列的低分辨率原始灰度圖像集合{Ot,t＝1,2,3…N}；S2、利用低分辨率原始灰度圖像集合{Ot,t＝1,2,3…N}重建高分辨率灰度圖像H；S3、基于高分辨率灰度圖像計算紋理寬度；所述紋理寬度的計算方法如下：S3-1、將高分辨率灰度圖像H分成NH個子區域{Hi,i＝1,2,…NH}，對于不同的區域子圖Hi，分別計算其紋理寬度；S3-2、設計梯度算子：水平算子豎直算子S3-3、使用Gx卷積Hi，結合閾值TH，獲得紋理圖像E；S3-4、針對E中的任意紋理點Ek，尋找該位置對應H中的附近同一行的極值點；S3-5、根據步驟中S3-4極值點之間的像素距離，定義為該紋理點Ek的寬度Widthk；S3-6、繼續步驟S3-4、S3-5，求出所有紋理點對應的寬度，獲得Widthk，k＝1,2…Mx，Mx為紋理點數量；S3-7、水平方向平均紋理寬度為：S3-8、同理，將S3-3中的Gx替換為Gy，S3-4中的同一行代替為同一列，S3-6中的Mx替換為My，沿著步驟S3-3至S3-6，得到了豎直方向平均紋理寬度S3-9、衡量皮膚紋理結構的紋理平均寬度定義為：Width＝Widthx+Widthy2則通過分析NH個子區域，對于高分辨率灰度圖像H，可以獲得NH個紋理平均寬度{Widthi,i＝1,2,…NH}；S4、基于紋理寬度數據與皮膚粗糙度建立對應關系模型利用粗糙度測量儀，一方面測量皮膚某一區域的粗糙度，另一方面計算對應待測皮膚圖像區域獲得紋理寬度數據，形成至少100組{粗糙度，紋理寬度}的數據對，進而構建皮膚粗糙度與紋理寬度的對應關系模型；S5、針對任意用戶自動估算實現大視場的皮膚粗糙度分布對于任意用戶，重復步驟S1-S4，即可獲得待測皮膚粗糙度分布，對應著大視場下的不同的區域的皮膚，從而可一次性獲得大視場下的高精度的待測皮膚粗糙度分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘新區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。