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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東大學(xué)申請的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及運動信息的黑白視頻著色方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114782571B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210298382.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及運動信息的黑白視頻著色方法是由元輝;楊燁;姜世奇;初彥翰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及運動信息的黑白視頻著色方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及運動信息的黑白視頻著色方法，包括：將待著色黑白視頻幀即目標(biāo)黑白視頻幀和參考視頻幀輸入至訓(xùn)練好的視頻著色模型，從參考視頻幀的亮度分量與目標(biāo)黑白視頻幀的亮度分量之間提取兩者之間的運動信息，運動信息與所得到的參考幀之間亮度和色度的轉(zhuǎn)換關(guān)系結(jié)合后，得到目標(biāo)黑白視頻幀之間的亮度和色度的轉(zhuǎn)換關(guān)系，得到轉(zhuǎn)換關(guān)系后作用于目標(biāo)黑白視頻幀上，就得到目標(biāo)黑白視頻幀的色度分量。本發(fā)明在輸入的多幀黑白視頻以及參考視頻的亮度分量中提取其中的運動信息，指導(dǎo)后續(xù)著色過程，提高視頻中運動物體的著色質(zhì)量，同時，使用自注意力機(jī)制和源與參考注意力模塊提高網(wǎng)絡(luò)提取有效信息的能力，更容易訓(xùn)練出最佳的著色效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及運動信息的黑白視頻著色方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及運動信息的黑白視頻著色方法，其特征在于，包括：將待著色黑白視頻幀即目標(biāo)黑白視頻幀和參考視頻幀輸入至訓(xùn)練好的視頻著色模型，從參考視頻幀的亮度分量與目標(biāo)黑白視頻幀的亮度分量之間提取兩者之間的運動信息，運動信息與所得到的參考幀之間亮度和色度的轉(zhuǎn)換關(guān)系結(jié)合后，得到目標(biāo)黑白視頻幀之間的亮度和色度的轉(zhuǎn)換關(guān)系，得到轉(zhuǎn)換關(guān)系后作用于目標(biāo)黑白視頻幀上，就得到目標(biāo)黑白視頻幀的色度分量，即完成了黑白視頻著色；視頻著色模型包括運動信息提取網(wǎng)絡(luò)、參考特征提取網(wǎng)絡(luò)、著色網(wǎng)絡(luò)；運動信息提取網(wǎng)絡(luò)分別對黑白視頻幀以及參考幀的亮度分量提取特征，將黑白視頻幀的特征與參考幀的亮度分量的特征進(jìn)行結(jié)合，獲得參考幀與黑白視頻幀之間的運動信息；參考特征提取網(wǎng)絡(luò)提取參考幀中亮度分量與色度分量的特征，將提取到的特征和運動信息融合在一起，送入著色網(wǎng)絡(luò)中；著色網(wǎng)絡(luò)將提取到的特征和運動信息進(jìn)行融合并將特征恢復(fù)到原尺寸，預(yù)測出待著色黑白視頻幀的色度分量，即實現(xiàn)了對黑白視頻幀的著色。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東大學(xué)，其通訊地址為：250199 山東省濟(jì)南市歷城區(qū)山大南路27號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。