買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜南京師范大學申請的專利一種基于圖像質量的監控運行監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114648462B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210316542.4，技術領域涉及：G06T5/92；該發明授權一種基于圖像質量的監控運行監測方法是由楊曦晨;余晴霞;張一鳴;劉雨鑫;陳燁設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像質量的監控運行監測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖像質量的監控運行監測方法，包括如下步驟：采集監控圖像；通過構建好的圖像質量分數評價模型對采集的監控圖像進行質量評價，獲取到質量評價圖像質量分數；根據圖像質量分數，對采集的監控圖像進行運行狀態評價；實時動態展示監控圖像運行狀態的變化情況；根據監控圖像運行狀態，對監控運行情況進行監測。本發明實現了實時在線檢測，能夠客觀、迅速、高效、數字化評價監控圖像視頻質量，方便有關人員進行檢查和維修，提高監控異常發現的效率，節省大量人力資源成本。

本發明授權一種基于圖像質量的監控運行監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像質量的監控運行監測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：采集監控圖像；S2：通過構建好的圖像質量分數評價模型對采集的監控圖像進行質量評價，獲取到質量評價圖像質量分數；S3：根據圖像質量分數，對采集的監控圖像進行運行狀態評價；S4：實時動態展示監控圖像運行狀態的變化情況；S5：根據監控圖像運行狀態，對監控運行情況進行監測；步驟S2中圖像質量分數評價模型的構建方法為：B1：提取5個圖像質量相關特征，分別為方向梯度直方圖特征、局部梯度強度直方圖特征、局部亮度直方圖特征、局部梯度強度標準差直方圖特征和局部亮度標準差直方圖特征；B2：基于所提取特征分別計算參考圖像和失真圖像的5個特征圖，計算參考圖像和失真圖像之間的特征圖差異得到差異特征圖；B3：采用差異特征圖均值表示參考圖像和失真圖像之間不同的特性差異，融合每幅失真圖像5個特征圖所對應的差異值得到差異向量；B4：通過SVR學習差異向量和圖像質量分值之間的映射關系得到圖像質量分數評價模型；步驟B1中5個圖像質量相關特征的提取方法為：方向梯度直方圖特征提取步驟如下：C1：采用公式1對圖像進行伽馬校正；公式中Ri,j、Gi,j和Bi,j分別對應圖像在i,j處RGB顏色通道值，Ii,j為矯正后i,j處像素點的灰度值， C2：采用公式2和公式3分別計算圖像在i,j處的水平方向梯度和垂直方向梯度強度；公式中Gxi,j和Gyi,j分別對應i,j處水平方向梯度和垂直方向梯度，Gxi,j＝Ii+1,j-Ii-1,j2Gyi,j＝Ii,j+1-Ii,i-13C3：利用步驟C2中所得到的水平方向梯度和垂直方向梯度計算圖像在i,j處的梯度強度值Gi,j和θ梯度方向，具體計算方法如公式4和公式5所示，由于梯度方向會根據Gxi,j和θ的正負對角度進行象限的歸分，所以θ的范圍是[0,360°]； C4：將圖像分成互不重疊大小相同的連通區域并定義為cell，將圖像劃分為大小相同的cell，采用加權法計算每個cell的梯度方向直方圖，每個cell的梯度方向平均劃分為9個直方圖通道，權值為梯度方向對應的梯度強度，得到方向梯度直方圖；C5：對每個cell的直方圖采用公式6進行歸一化處理，其中histi為單一cell對應的直方圖向量中第i個值，HISTi為歸一化后cell對應的直方圖向量中第i個值；定義2*2個cell的區域為一個block，連接每個block中4個cell的直方圖得到成長度為36的特征向量，定義block歸一化后的方向梯度直方圖為H1； 局部梯度強度直方圖特征提取過程如下：D1：采用公式1對圖像進行伽馬校正；D2：采用公式2和公式3分別計算圖像中每個像素點在水平和豎直方向上的梯度強度，并通過公式4得到圖像的梯度強度特征圖；D3：采用公式7對圖像的局部梯度強度特征圖進行歸一化處理；公式中Gi,j表示i,j處的梯度強度，Gmin和Gmax表示參考圖像和失真圖像的局部梯度強度特征圖的最大值和最小值,Gni,j表示歸一化后i,j處的值； D4：將圖像劃分為大小相同的cell，將每個cell的梯度強度平均劃分成10個直方圖通道并計算每個cell的梯度強度直方圖H2；局部亮度直方圖特征的提取過程如下：E1：對參考圖像和失真圖像的亮度進行歸一化處理；歸一化處理公式如8所示，其中Ii,j表示i,j處的像素值，Imin和Imax表示參考圖像和失真圖像亮度的最大值和最小值，Ini,j表示歸一化后i,j處的值； E2：將圖像劃分為大小相同的cell，將每個cell的亮度平均劃分成10個直方圖通道，得到局部亮度直方圖H3；局部梯度強度標準差的計算過程如下：F1：采用公式1對圖像進行伽馬校正；F2：采用公式2和公式3分別計算圖像中每個像素點在水平和豎直方向上的梯度強度，并通過公式4得到圖像的梯度強度特征圖，采用公式8實現局部梯度強度特征圖的歸一化；F3：將圖像劃分為大小相同的cell,對每一個cell求標準差，得到局部梯度強度標準差特征圖；F4：將局部梯度強度標準差特征圖劃分為大小相同的block，每個block大小設置為6*6個cell，將每個block的梯度強度標準差平均劃分成10個直方圖通道，統計得到局部梯度強度標準差直方圖H4；局部亮度標準差直方圖特征的提取過程如下：G1：采用公式8對圖像進行歸一化處理；G2：將圖像劃分為大小相同的cell，對每一個cell求標準差，得到局部亮度標準差特征圖；G3：將局部亮度標準差特征圖劃分為大小相同的block，設置block大小為6*6個cell，將每個block的亮度標準差平均劃分成10個直方圖通道，得到局部亮度標準差直方圖H5。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京師范大學，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區文苑路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。