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龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種基于超分辨率的高速公路行人檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114694100B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210375798.2，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于超分辨率的高速公路行人檢測方法是由邵奇可;呂政凱;顏世航設計研發完成，并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于超分辨率的高速公路行人檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于超分辨率的高速公路行人檢測方法，對數據集進行雙三次下采樣操作，獲得對應的高分辨率圖像，并從數據集提取模糊核和噪聲，構造低分辨率圖像。采用得到的高分辨率圖像和低分辨率圖像訓練超分辨率生成對抗網絡，得到超分辨率生成器。將待識別的低分辨率圖像輸入到訓練好的超分辨率生成器中，然后采用特征點檢測網絡提取特征點，并計算總權重，如果計算得到的總權重大于設定的權重閾值，則判斷為行人。本發明使用超分辨率算法來為小尺寸的行人補充細節信息，并利用人體特征點信息進一步篩選，提升了檢測精度，減少了誤報率，還能適應不同的應用場景。

本發明授權一種基于超分辨率的高速公路行人檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于超分辨率的高速公路行人檢測方法，其特征在于，所述基于超分辨率的高速公路行人檢測方法，包括：獲取訓練數據集T，對數據集T中每個行人圖像進行雙三次下采樣操作，獲得對應的高分辨率圖像；采用KernelGAN網絡從數據集T中提取模糊核，生成模糊核集合；從數據集T圖像中按照預設的步長截取得到裁剪圖像，將裁剪圖像轉換為灰度圖，如果轉換后的灰度圖方差小于方差閾值，則將其放入噪聲集合；從模糊核集合中隨機抽取用于退化操作的模糊核，采用抽取的模糊核對高分辨率圖像進行模糊操作，并進行下采樣，在下采樣后注入從噪聲集合中隨機選取的噪聲，得到對應的低分辨率圖像；采用所述高分辨率圖像和低分辨率圖像作為訓練樣本訓練超分辨率生成對抗網絡，得到超分辨率生成器；將待識別的低分辨率圖像輸入到訓練好的超分辨率生成器中，然后采用特征點檢測網絡提取特征點，并計算總權重，如果計算得到的總權重大于設定的權重閾值，則判斷為行人；其中，所述采用特征點檢測網絡提取特征點，并計算總權重，包括：采用特征點檢測網絡提取特征點之后，將提取的特征點分為兩類，分別為頭部特征點和身體部位特征點，然后統計頭部特征點和身體部位特征點的數量，并為頭部特征點和身體部位特征點分配對應的權重，分別計算頭部特征點和身體部位特征點的數量與其對應權重的積，然后求和得到總權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。