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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東大學(xué)申請的專利一種基于視頻和生理數(shù)據(jù)融合的睡眠質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114898261B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210491273.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于視頻和生理數(shù)據(jù)融合的睡眠質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)是由李玉軍;鄭逸凡;楊陽;陳正曉設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于視頻和生理數(shù)據(jù)融合的睡眠質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于視頻和生理數(shù)據(jù)融合的睡眠質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取被監(jiān)測人員的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)；對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通過手動選擇或自動選擇的方式得到視頻數(shù)據(jù)圖像掩膜；讀取監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中一幀的圖像，通過與視頻數(shù)據(jù)圖像掩膜進(jìn)行邏輯與運(yùn)算，得到感興趣區(qū)域；通過對感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像處理后繪制睡眠狀態(tài)曲線；將睡眠狀態(tài)曲線與生理數(shù)據(jù)融合，生成綜合睡眠狀態(tài)曲線；通過曲線相似度計算綜合睡眠狀態(tài)曲線和平均睡眠曲線的差異，得到被監(jiān)測人員睡眠質(zhì)量評估結(jié)果。本發(fā)明可以經(jīng)過手動和自動兩種方式來對掩膜坐標(biāo)進(jìn)行選擇，能依據(jù)被監(jiān)測人員的身份不同來選擇，使目標(biāo)區(qū)域更加精確。同時使用感興趣區(qū)域減少數(shù)字圖像處理的工作量，提高了檢測效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于視頻和生理數(shù)據(jù)融合的睡眠質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于視頻和生理數(shù)據(jù)融合的睡眠質(zhì)量評估方法，其特征在于，包括步驟如下：S1.獲取被監(jiān)測人員的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)；生理數(shù)據(jù)包括心率數(shù)據(jù)和以3軸加速度組合的運(yùn)動數(shù)據(jù)；S2.對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通過手動選擇或自動選擇的方式得到視頻數(shù)據(jù)圖像掩膜；S3.讀取監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中一幀的圖像，通過與視頻數(shù)據(jù)圖像掩膜進(jìn)行邏輯與運(yùn)算，得到感興趣區(qū)域；S4.通過對感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像處理后繪制睡眠狀態(tài)曲線；S5.將睡眠狀態(tài)曲線與生理數(shù)據(jù)融合，生成綜合睡眠狀態(tài)曲線；S6.通過曲線相似度計算綜合睡眠狀態(tài)曲線和平均睡眠曲線的差異，得到被監(jiān)測人員睡眠質(zhì)量評估結(jié)果；包括：計算綜合睡眠狀態(tài)曲線和平均睡眠曲線的皮爾遜相關(guān)系數(shù)比較曲線相似度、歐氏距離比較曲線相似度和曼哈頓距離比較曲線相似度三項指標(biāo)，通過設(shè)置閾值方式對超過或低于閾值的數(shù)據(jù)進(jìn)行睡眠質(zhì)量預(yù)警；所述S4中，通過對感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像處理后得到睡眠狀態(tài)曲線，包括：（1）設(shè)立背景幀；（2）將感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像灰度轉(zhuǎn)換；（3）通過高斯濾波對轉(zhuǎn)換后的圖像進(jìn)行降噪處理；（4）通過對背景幀和當(dāng)前幀進(jìn)行差分運(yùn)算，得到差分圖像；（5）通過對差分圖像進(jìn)行閥值二值化操作，獲得感興趣區(qū)域內(nèi)的圖像變化；（6）對經(jīng)過閥值二值化的差分圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹，用于消除噪聲，分割連接活動區(qū)域圖像，并得到膨脹后的圖像數(shù)據(jù)；（7）根據(jù)膨脹后的圖像數(shù)據(jù)，以時間為軸，繪制睡眠狀態(tài)曲線；所述S5中，將睡眠狀態(tài)曲線與生理數(shù)據(jù)融合，包括：通過設(shè)定分布范圍將被監(jiān)測人員的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行去除極端數(shù)據(jù)；將去除極端數(shù)據(jù)后的生理數(shù)據(jù)歸一化后與睡眠狀態(tài)曲線加權(quán)平均，即繪制得到綜合睡眠狀態(tài)曲線。

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