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龍圖騰網恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利一種模型訓練方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114841271B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210498837.8，技術領域涉及：G06F18/2115；該發明授權一種模型訓練方法和裝置是由舒俊華;邢召龍;包勇軍;王文生;張克豐;劉倩欣;原武軍設計研發完成，并于2022-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型訓練方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模型訓練方法和裝置，涉及人工智能領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取當前訓練周期的基準訓練模型，利用確定出的所述當前訓練周期的多個稀疏特征參數結合當前訓練周期的訓練用數據訓練所述基準訓練模型，根據訓練結果確定各個稀疏特征參數是否滿足特征更新條件，將滿足更新條件的作為下一訓練周期的稀疏特征參數；通過在模型訓練中處理稀疏特征參數，克服了隨著訓練次數的增加對訓練影響較小的稀疏特征會越來越多而導致的資源開銷較大，訓練效率較低的問題；提高了訓練模型的效率和訓練效果。

本發明授權一種模型訓練方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括：獲取當前訓練周期的基準訓練模型；所述基準訓練模型具有對應于所述當前訓練周期的多個稀疏特征參數；基于所述當前訓練周期的訓練用數據，訓練所述基準訓練模型、以及訓練所述基準訓練模型具有的所述稀疏特征參數；針對每一個所述稀疏特征參數，根據訓練結果判斷所述稀疏特征參數是否滿足預設的特征更新條件，如果是，則將所述稀疏特征參數作為下一個訓練周期的稀疏特征參數；否則，刪除所述稀疏特征參數；其中，所述根據訓練結果判斷所述稀疏特征參數是否滿足預設的特征更新條件，包括：確定所述稀疏特征參數對應的生成時間戳；計算當前時間戳與所述生成時間戳之間的時間差值；在所述時間差值小于或等于設定時間閾值的情況下，確定所述稀疏特征參數滿足預設的特征更新條件；在所述時間差值大于設定時間閾值的情況下，確定所述稀疏特征參數不滿足預設的特征更新條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司，其通訊地址為：100176 北京市北京經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓4層A402室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。