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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利一種基于脈沖神經網絡的結霜程度判斷方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115240002B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210879624.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于脈沖神經網絡的結霜程度判斷方法、裝置及設備是由陳靖宇;呂毅設計研發完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于脈沖神經網絡的結霜程度判斷方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及制冷設備維護技術領域，尤其涉及一種基于脈沖神經網絡的結霜程度判斷方法、裝置及設備，方法包括：對冷風機圖像進行幀差操作，得到幀差矩陣；將幀差矩陣輸入脈沖神經網絡中，網絡計算興奮層各神經元脈沖發放率的平均值；再累加計算得到當前時刻平均脈沖發放率累積值，并輸入結霜程度判斷器中，根據預設的結霜程度區間得到當前冷風機的結霜程度；準確判斷當前冷風機在預設時間內的結霜程度。

本發明授權一種基于脈沖神經網絡的結霜程度判斷方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于脈沖神經網絡的結霜程度判斷方法，其特征在于，包括：對冷風機圖像進行幀差操作，得到幀差矩陣；將幀差矩陣輸入脈沖神經網絡中，所述脈沖神經網絡包括：編碼層和興奮層；編碼層將幀差矩陣轉換為脈沖序列，并根據脈沖序列向興奮層發送脈沖信號，信號的興奮或抑制類型對應于幀差矩陣各元素的正負，網絡計算興奮層各神經元脈沖發放率的平均值；將當前時刻的幀差矩陣的脈沖發放率平均值，與當前時刻之前預設時間內的幀差矩陣的脈沖發放率平均值累加，得到當前時刻平均脈沖發放率累積值，并輸入結霜程度判斷器中，根據預設的結霜程度區間得到當前冷風機的結霜程度；所述將幀差矩陣各元素的值輸入脈沖神經網絡中，之前還包括：對幀差矩陣進行異常識別，并根據異常之前的幀差矩陣，對異常的幀差矩陣的各元素進行修正；所述對幀差矩陣進行異常識別，具體為：分別計算當前時刻與前一時刻的幀差矩陣元素均值，并計算兩均值之間差值的絕對值，得到當前時刻絕對均差；計算所有時刻的絕對均差的平均值，得到均差基礎值；判斷所述當前時刻絕對均差是否大于r倍的均差基礎值，若是，則將當前時刻的幀差矩陣視為異常；所述r為預設的閾值系數；所述興奮層的神經元只有達到閾值膜電位才會發送脈沖信號，且興奮層神經元膜電位根據突觸的電導以動力學方程進行設置，所述動力學方程具體為： 其中，τ為膜時間常量，V為神經元膜電位，t為生物周期時刻，Erest為靜息電位，Eexc為興奮性突觸平衡電位，Einh為抑制性突觸平衡電位，ge為興奮性突觸電導，gi為抑制性突觸電導，τge和τgi分別為興奮性突觸和抑制性突觸后電位的時間常數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510060 廣東省廣州市越秀區東風東路729號大院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。