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恭喜浙江浙能技術研究院有限公司林俊光獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜浙江浙能技術研究院有限公司申請的專利一種冷熱電聯供微網系統的自適應滾動時域優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115310691B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210924579.5,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種冷熱電聯供微網系統的自適應滾動時域優化方法是由林俊光;周雅敏;吳凡;譚韜;趙申軼;鄭夢蓮;蔣月紅;俞自濤;葉飛寧設計研發完成,并于2022-08-02向國家知識產權局提交的專利申請。

一種冷熱電聯供微網系統的自適應滾動時域優化方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種冷熱電聯供微網系統的自適應滾動時域優化方法,包括:構建微網系統供能模型;在調度周期T內,進行自適應滾動時域預測,獲取預測時域內的預測負荷;預測時域的長度在不同控制時刻下可變;將預測負荷輸入微網系統供能模型,以最小化系統綜合運行成本C為目標,通過粒子群優化算法得到微網系統中各設備的出力結果。本發明的有益效果是:本發明的預測時域長度能夠根據負荷波動情況進行調整,減少了微網系統無法及時優化調度來滿足負荷的大幅波動的情況,從而降低了系統運行成本,提高調度效率。

本發明授權一種冷熱電聯供微網系統的自適應滾動時域優化方法在權利要求書中公布了:1.一種冷熱電聯供微網系統的自適應滾動時域優化方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、構建微網系統供能模型;S2、在調度周期T內,進行自適應滾動時域預測,獲取預測時域內的預測負荷;所述預測時域的長度在不同控制時刻下可變;S2中,所述進行自適應滾動時域預測,獲取預測時域內的預測負荷,包括:S201、設定第一控制時刻τ0與第一預測時域的長度L0,所述第一預測時域的起始端時刻為第一控制時刻τ0,所述第一預測時域的終端時刻為L0+τ0,并計算與所述第一預測時域對應的第一負荷方差s02;S202、設定控制時域i,第二控制時刻τ1=τ0+i,第二預測時域的起始端時刻為第二控制時刻τ1,第一預測時域的終端時刻為L1+τ1,并計算L1=L0時的第二負荷方差s12;S203、計算所述第二負荷方差s12和所述第一負荷方差s02的差值,若所述差值的絕對值小于設定的方差變化閾值Δsmin2,則維持L1=L0;若所述差值的絕對值大于所述方差變化閾值Δsmin2,且在所述第二負荷方差s12小于所述第一負荷方差s02時,取L1=L0-1;若所述差值的絕對值大于所述方差變化閾值Δsmin2,且在所述第二負荷方差s12大于所述第一負荷方差s02時,取L1=L0+1;S204、根據負荷方差,依次調節不同控制時刻τn=τ0+ni下的預測時域的長度,直至τn≥T;S2中,負荷方差的計算公式為: 其中,L為當前預測時域長度,單位為小時h;和分別為當前預測時域下電負荷、冷負荷和熱負荷的均值,單位為千瓦kW;Pτ、Fτ和Hτ分別為當前預測時域下第τ時刻對應的電負荷、冷負荷和熱負荷,單位為千瓦kW;為控制時刻為τn時預測時域內的負荷方差;τn為當前預測時域的起始端時刻;S3、將所述預測負荷輸入所述微網系統供能模型,以最小化系統綜合運行成本C為目標,通過粒子群優化算法得到微網系統中各設備的出力結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江浙能技術研究院有限公司,其通訊地址為:311121 浙江省杭州市余杭區五常街道余杭塘路2159-1號1幢5樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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