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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安電子科技大學(xué);中國航發(fā)四川燃?xì)鉁u輪研究院申請的專利基于自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的密度數(shù)據(jù)流聚類方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115496133B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211094825.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/23；該發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的密度數(shù)據(jù)流聚類方法是由劉若辰;郭項龍;張有;王晗丁設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的密度數(shù)據(jù)流聚類方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流聚類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)因固定參數(shù)及模型對參數(shù)的依賴性所導(dǎo)致聚類結(jié)果精度低的問題。其實現(xiàn)方案是：根據(jù)數(shù)據(jù)流中數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建微簇；微簇接收到一個新的數(shù)據(jù)點(diǎn)后使用半徑的自適應(yīng)增長策略使活躍的微簇吸收更多的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)微簇結(jié)構(gòu)，并通過不同類型微簇的能量更新策略處理數(shù)據(jù)流不斷演化，使微簇能量衰減模擬演化過程，微簇消亡引起聚類改變；根據(jù)改變的微簇間距離，實現(xiàn)同類數(shù)據(jù)的聚合，輸出數(shù)據(jù)聚類結(jié)果。本發(fā)明通過自適應(yīng)調(diào)整策略對微簇模型的參數(shù)動態(tài)調(diào)優(yōu)，在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更新微簇模型，提高了動態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)流聚類的精度，可用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的模型學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流及天氣監(jiān)測。

本發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的密度數(shù)據(jù)流聚類方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流聚類方法，其特征在于，包括如下步驟：1接收動態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流，并將數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)按照接收順序，以1000個數(shù)據(jù)點(diǎn)作為一個間隔，將數(shù)據(jù)流劃分為n個數(shù)據(jù)塊，n≥3；2根據(jù)數(shù)據(jù)塊中的第一個數(shù)據(jù)點(diǎn)信息單獨(dú)創(chuàng)建一個微簇結(jié)構(gòu)，并將該微簇加入到起始為空的微簇列表中；3計算數(shù)據(jù)塊中其他數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi逐個與微簇列表中的微簇中心C的歐式距離d，并將數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到歐式距離最小的微簇，判斷當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)是否加入到微簇中：若歐式距離小于被映射的微簇的最小半徑R，即dR時，且該微簇是緩沖區(qū)中的弱微簇，此時微簇被激活成核心微簇，則將該微簇的能量變更為1，再將當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)加入到被映射的微簇，執(zhí)行步驟4；否則，由當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)單獨(dú)創(chuàng)建一個新的微簇結(jié)構(gòu)，并加入到現(xiàn)有的微簇列表中，執(zhí)行步驟5；4微簇列表中的微簇接收到一個新的數(shù)據(jù)點(diǎn)后，進(jìn)行更新操作：4a當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi加入后，對微簇的半徑Rt進(jìn)行自適應(yīng)更新，得到更新后的微簇半徑最新值Rt+1： 其中，Nt+1＝Nt+1為微簇的局部密度閾值，N′t為微簇的空間信息計數(shù)值，Decay為微簇的衰減因子，的比值為自適應(yīng)調(diào)整因子，Rmax為微簇最大半徑；4b當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi位于殼區(qū)域，即數(shù)據(jù)點(diǎn)在微簇中心位置[0.5*Rt+1,Rt+1]范圍構(gòu)成的空間區(qū)域時，對微簇中心Ct進(jìn)行自適應(yīng)更新，得到更新后的中心最新值Ct+1： 其中，N′t+1＝N′t+1為微簇的空間信息計數(shù)值；4c對微簇的能量Et進(jìn)行自適應(yīng)更新，得到更新后的能量最新值Et+1： 執(zhí)行步驟5；5對微簇列表中的微簇能量E′t進(jìn)行衰減，得到衰減后的能量最新值E′t+1： 執(zhí)行步驟6；6根據(jù)衰減后的微簇能量值與0的大小關(guān)系，判斷當(dāng)前時刻微簇是否發(fā)生變化：如果微簇衰減后的能量值小于0，則該微簇發(fā)生變化，并根據(jù)微簇的類型進(jìn)行相應(yīng)的變化：若微簇是局部密度閾值Nt大于密度閾值Nth的核心微簇，將其變成緩沖區(qū)中弱微簇，對弱微簇的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的變化；否則，微簇是緩沖區(qū)中的弱微簇，將其直接刪除；如果微簇衰減后的能量值大于等于0時，則微簇不發(fā)生變化，執(zhí)行步驟7；7計算當(dāng)前微簇與微簇列表中所有微簇的相交距離d′，將微簇中心的歐式距離d小于相交距離d′的微簇加入到各自的邊緣列表EL中，即將屬于相交的微簇劃分為同一類，實現(xiàn)對宏觀集群的更新；8將更新宏觀集群后屬于同一類的結(jié)果在線輸出，完成對數(shù)據(jù)流的聚類。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學(xué);中國航發(fā)四川燃?xì)鉁u輪研究院，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。