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龍圖騰網恭喜湖北經濟學院申請的專利一種基于改進PSO-FADBN網絡的瞬變電磁反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115980864B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310099127.2，技術領域涉及：G01V3/38；該發明授權一種基于改進PSO-FADBN網絡的瞬變電磁反演方法是由李睿恒;左乾坤;邸憶;田浩;石兵華;劉心雨設計研發完成，并于2023-01-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進PSO-FADBN網絡的瞬變電磁反演方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進PSO?FADBN網絡的瞬變電磁反演方法，包括步驟：S1、根據電阻率指數等間隔采樣建立層狀地電模型樣本；S2、利用因子分析算法對層狀地電模型樣本進行降維，并將提取到的主要信號成分作為DBN的輸入數據，以構建FADBN網絡；S3、基于FADBN網絡，利用改進的PSO算法對DBN中的權重及偏置進行預訓練，以構建改進PSO?FADBN網絡；S4、訓練改進PSO?FADBN網絡模型，并利用其預測未知大地的地電結構。本發明能夠利用TEM觀測數據快速準確地預測復雜的地下層狀電性結構。

本發明授權一種基于改進PSO-FADBN網絡的瞬變電磁反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進PSO-FADBN網絡的瞬變電磁反演方法，其特征在于，包括步驟：S1、根據電阻率指數等間隔采樣建立層狀地電模型樣本；S2、利用因子分析算法對層狀地電模型樣本進行降維，并將提取到的主要信號成分作為DBN的輸入數據，以構建FADBN網絡；S3、基于FADBN網絡，利用改進的PSO算法對DBN中的權重及偏置進行預訓練，以構建改進PSO-FADBN網絡；S4、訓練改進PSO-FADBN網絡模型，并利用其預測未知大地的地電結構；所述改進的PSO算法，包括：使用OBL策略生成隨機初始種群和反種群，兩者合并后，選擇適應度較小的粒子來形成新的初始種群；使用正弦映射調整PSO算法的慣性權重ω；使用正弦余弦映射調整PSO算法的學習因子c1和c2；在PSO算法中引入遺傳算法中的變異算子，對全局極值進行隨機擾動。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北經濟學院，其通訊地址為：430205 湖北省武漢市江夏區藏龍島開發區楊橋湖大道8號(江夏區藏龍島辦事處梁山頭村)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。