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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于聯合對比學習的隱式仇恨言論檢測及細分類方法、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116303995B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310349777.8，技術領域涉及：G06F16/335；該發明授權基于聯合對比學習的隱式仇恨言論檢測及細分類方法、裝置是由汪海洋;宋鑫;王曄;涂宏魁;江榮;周斌;李愛平;趙學臣;田磊;高立群;陳愷設計研發完成，并于2023-04-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聯合對比學習的隱式仇恨言論檢測及細分類方法、裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了基于聯合對比學習的隱式仇恨言論檢測及細分類方法、裝置，其可以檢測社交媒體中的仇恨言論并進行細分類，為網絡空間言論治理提供決策支持，采集在線社交媒體中的文本數據，構建并訓練隱式仇恨言論檢測模型，獲取隱式仇恨言論，基于常識知識庫ATOMIC進行知識增強，推理出文本發文者的意圖、主體反應以及閱讀者的客體反應；構建并優化隱式仇恨言論分類模型，分別將同類別的隱式仇恨言論、意圖、主體反應以及客體反應作為對比學習中的正樣本計算對比學習損失，加權求和得到聯合對比學習損失，與交叉熵損失求和得到總損失函數，優化總損失函數，通過訓練好的隱式仇恨言論分類模型獲得隱式仇恨言論的分類結果，用于社交媒體言論治。

本發明授權基于聯合對比學習的隱式仇恨言論檢測及細分類方法、裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于聯合對比學習的隱式仇恨言論檢測及細分類方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：采集在線社交媒體中的文本數據，對采集的文本數據進行數據清洗和數據預處理；步驟2：構建隱式仇恨言論檢測模型，所述隱式仇恨言論檢測模型包括預訓練語言模型模塊和全連接網絡模塊，所述預訓練語言模型模塊用于提取文本特征，所述全連接網絡模塊用于對提取的文本特征進行分類，采用有標簽數據集對隱式仇恨言論檢測模型進行訓練，完成訓練的隱式仇恨言論檢測模型能夠區分文本數據中的非仇恨言論、顯式仇恨言論以及隱式仇恨言論，將采集的文本數據輸入完成訓練的隱式仇恨言論檢測模型，得到隱式仇恨言論；步驟3：針對檢測出的隱式仇恨言論，基于常識知識庫ATOMIC對隱式仇恨文本進行知識增強，推理出文本發文者的意圖、發文者的主體反應以及閱讀者的客體反應；步驟4：構建隱式仇恨言論分類模型，所述隱式仇恨言論分類模型包括預訓練語言模型模塊和全連接網絡模塊，所述預訓練語言模型模塊用于提取特征，所述全連接網絡模塊用于對提取的特征進行分類；使用對比學習框架，分別將同類別的隱式仇恨言論、意圖、主體反應以及客體反應作為對比學習中的正樣本計算對比學習損失，并將四種對比學習損失聯合加權求和得到聯合對比學習損失；將聯合對比學習損失與交叉熵損失求和得到隱式仇恨言論分類模型的總損失函數，優化隱式仇恨言論分類模型的總損失函數，得到訓練好的隱式仇恨言論分類模型；步驟5：將檢測到的隱式仇恨言論輸入訓練好的隱式仇恨言論分類模型，輸出隱式仇恨言論的分類結果，所述隱式仇恨言論的分類結果用于社交媒體言論治理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。