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恭喜西安電子科技大學孫偉獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利噪聲干擾下的FIR濾波器系數識別方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116484197B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310476089.8,技術領域涉及:G06F18/21;該發明授權噪聲干擾下的FIR濾波器系數識別方法及裝置是由孫偉;呂磊設計研發完成,并于2023-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

噪聲干擾下的FIR濾波器系數識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供的一種噪聲干擾下的FIR濾波器系數識別方法及裝置,通過獲取FIR濾波器的輸入信號和輸出信號,在負梯度搜索的基礎上提出基于指數準則函數的增廣梯度迭代E?EGI算法以及利用牛頓搜索提出基于指數準則函數的增廣牛頓迭代E?ENI算法。并利用這兩種算法預估FIR濾波器的參數以達到系數識別的目的。本發明的增廣梯度迭代E?EGI算法和增廣牛頓迭代E?ENI算法對參數估計的精度更高,能有效達到FIR濾波器的精準濾波的目的。

本發明授權噪聲干擾下的FIR濾波器系數識別方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種噪聲干擾下的FIR濾波器系數識別方法,其特征在于,包括:S100,獲取FIR濾波器的輸入信號和輸出信號,并根據輸入信號和輸出信號建立表述輸入與輸出關系的差分方程;S200,根據輸入信號以及輸出信號構造參數向量以及信息向量;S300,利用參數向量以及信息向量對差分方程進行轉換,得到帶滑動平均且含有色噪聲的FIR濾波器的辨識模型;其中,參數向量包含FIR濾波器的所有待辨識參數;S400,利用基于指數準則函數的增廣梯度迭代E-EGI算法或基于指數準則函數的增廣牛頓迭代E-ENI算法,對辨識模型中的參數向量進行估計得到估計向量;S500,從所述估計向量中得到FIR濾波器所有待辨識參數的確定值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學,其通訊地址為:710071 陜西省西安市太白南路2號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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