恭喜大連海事大學崔海獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜大連海事大學申請的專利基于跨視圖對比學習的藥物-疾病關聯預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119274687B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411344031.9，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權基于跨視圖對比學習的藥物-疾病關聯預測方法及系統是由崔海;付任;段鎂鈺;張益嘉;魯明羽設計研發完成，并于2024-09-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于跨視圖對比學習的藥物-疾病關聯預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于跨視圖對比學習的藥物?疾病關聯預測方法及系統，屬于生物信息學中藥物發現技術領域。構建語義視圖和交互視圖；構建并訓練藥物?疾病關聯概率預測模型：整合語義視圖和交互視圖，獲得融合后的藥物向量表示和疾病向量表示，作為融合視圖；利用融合后的藥物、疾病向量表示輸出藥物?疾病關聯概率；對融合視圖與語義視圖進行跨視圖對比學習；對融合視圖與交互視圖進行跨視圖對比學習；通過多任務學習方式將隱含知識通過底層共享參數從對比學習遷移至藥物?疾病關聯概率預測。避免采用隨機擾動進行對比視圖增強所造成的藥物與疾病間必要的關聯信息被丟棄的問題，從而提高藥物?疾病關聯預測的準確度。
本發明授權基于跨視圖對比學習的藥物-疾病關聯預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于跨視圖對比學習的藥物-疾病關聯預測方法，其特征在于，包括：構建藥物相似網絡、疾病相似網絡和異質生物交互網絡；所述藥物相似網絡、疾病相似網絡作為語義視圖，所述異質生物交互網絡作為交互視圖；構建并訓練藥物-疾病關聯概率預測模型；所述模型包括：整合語義視圖和交互視圖，獲得融合后的藥物向量表示和疾病向量表示；所述融合后的藥物向量表示和疾病向量表示作為融合視圖；利用融合后的藥物、疾病向量表示通過預測器輸出藥物-疾病關聯概率；所述模型訓練包括：對融合視圖與語義視圖進行跨視圖對比學習；對融合視圖與交互視圖進行跨視圖對比學習；通過多任務學習方式將隱含知識通過底層共享參數從對比學習遷移至藥物-疾病關聯概率預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大連海事大學，其通訊地址為：116026 遼寧省大連市甘井子區凌水街道凌海路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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