恭喜西藏自治區農牧科學院水產科學研究所劉飛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西藏自治區農牧科學院水產科學研究所申請的專利一種基于小流域水生態環境保護階段的河流類型劃分方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119673269B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411527147.6,技術領域涉及:G16B20/00;該發明授權一種基于小流域水生態環境保護階段的河流類型劃分方法是由劉飛;旺久;龔君華設計研發完成,并于2024-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于小流域水生態環境保護階段的河流類型劃分方法在說明書摘要公布了:本發明涉及水生態保護技術領域,尤其涉及一種基于小流域水生態環境保護階段的河流類型劃分方法。該方法包括以下步驟:獲取歷史河流水域數據;利用機器視覺技術獲取目標流域圖像;對目標流域圖像進行水流路徑分析,以生成水流路網絡結構;對目標河流進行生物樣本采集,并進行基因組測序處理,以生成生物基因組數據;對生物基因組數據進行記憶信息挖掘,以獲得流域記憶數據;對流域記憶數據進行環境變遷關聯分析,以生成基因?環境演變數據;基于歷史河流水域數據對基因?環境演變數據進行流域演變軌跡重構,以構建流域演變軌跡;通過流域演變軌跡對水流路網絡結構進行流域演變形態分析,以生成流域演變形態數據。本發明實現高效、準確的河流劃分。
本發明授權一種基于小流域水生態環境保護階段的河流類型劃分方法在權利要求書中公布了:1.一種基于小流域水生態環境保護階段的河流類型劃分方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取歷史河流水域數據;利用機器視覺技術獲取目標流域圖像;對目標流域圖像進行水流路徑分析,以生成水流路網絡結構;對目標河流進行生物樣本采集,并進行基因組測序處理,以生成生物基因組數據;步驟S2:對生物基因組數據進行記憶信息挖掘,以獲得流域記憶數據;對流域記憶數據進行環境變遷關聯分析,以生成基因-環境演變數據;步驟S3:基于歷史河流水域數據對基因-環境演變數據進行流域演變軌跡重構,以構建流域演變軌跡;通過流域演變軌跡對水流路網絡結構進行流域演變形態分析,以生成流域演變形態數據;步驟S4:對流域演變形態數據進行水文抑制調節分析,以生成水文動態約束規則;根據水文動態約束規則對流域演變形態數據及基因-環境演變數據進行演變趨勢預測,以構建演變趨勢預測模型;步驟S5:利用演變趨勢預測模型對目標流域圖像進行水生態結構分析,以生成流域水生態結構數據;對流域水生態結構數據進行生態位健康減損計算,以生成生態位健康減損指數;其中,步驟S5的具體步驟為:步驟S51:利用演變趨勢預測模型對目標流域圖像進行水生物群落類型分析,以生成水生物群落數據;步驟S52:對水生物群落數據進行生物多樣性統計,以獲得生物多樣性指數;步驟S53:根據生物多樣性指數對水生物群落數據進行群落結構分析,以生成流域水生態結構數據;步驟S54:對流域水生態結構數據進行生態位寬度計算,以生成生態位寬度指數;步驟S55:基于生態位寬度指數對流域水生態結構數據進行生態重疊分析,生成生態重疊指數;步驟S56:根據生態重疊指數利用生態位健康減損計算公式對流域水生態結構數據進行生態位健康減損計算,以生成生態位健康減損指數;其中,生態位健康減損計算公式具體為: ;其中,為生態位健康減損指數,為流域內現有物種數量,為流域可承受的最大物種數量,為流域生態系統消納能力,為物種增長率,為物種的平均生態位寬度,h為植被覆蓋率,為流域生態系統的抗干擾敏感性;步驟S6:通過預設的生態位健康減損閾值指數對生態位健康減損指數進行流域健康判斷,以劃分河流類型,河流類型包括受損河流、修復河流及保護河流。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西藏自治區農牧科學院水產科學研究所,其通訊地址為:850000 西藏自治區拉薩市城關區金珠西路130號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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