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龍圖騰網恭喜廣州易尊網絡科技股份有限公司申請的專利一種基于大數據的廣告推送方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119090565B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411579565.X，技術領域涉及：G06Q30/0251；該發明授權一種基于大數據的廣告推送方法是由周毅;余健航;俞少云設計研發完成，并于2024-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的廣告推送方法在說明書摘要公布了：本申請涉及廣告推送技術領域，尤其涉及一種基于大數據的廣告推送方法，包括：根據各用戶對各歷史廣告的反饋行為構建評分矩陣，利用交替最小二乘法將評分矩陣分解為用戶特征矩陣和廣告特征矩陣；依據廣告特征矩陣中的廣告特征計算損失函數以訓練特征提取模型；將新投入廣告輸入特征提取模型，將用戶特征矩陣與新投入廣告的廣告特征相乘，得到各用戶對新投入廣告的預測評分，將新投入廣告推送至預測評分大于評分閾值的用戶。本申請的技術方案能夠準確獲取各廣告的特征向量，實現廣告的精準推送。

本發明授權一種基于大數據的廣告推送方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的廣告推送方法，其特征在于，所述推送方法包括：根據各用戶對各歷史廣告的反饋行為構建評分矩陣，利用交替最小二乘法將所述評分矩陣分解為用戶特征矩陣和廣告特征矩陣；依據廣告特征矩陣中的廣告特征計算損失函數以訓練特征提取模型，所述特征提取模型用于對任意廣告進行特征提取；將新投入廣告輸入所述特征提取模型，得到廣告特征，將所述用戶特征矩陣與新投入廣告的廣告特征相乘，得到各用戶對新投入廣告的預測評分，將新投入廣告推送至預測評分大于評分閾值的用戶；損失函數為：，為用戶特征矩陣，為廣告特征矩陣中歷史廣告的廣告特征，為評分矩陣中各用戶對歷史廣告的真實評分，為以e為底的指數函數，為歷史廣告的數量，為特征提取模型對歷史廣告的特征提取結果；所述特征提取模型的結構與歷史廣告的廣告類型有關；響應于所述歷史廣告為圖片廣告，所述特征提取模型為卷積神經網絡；響應于所述歷史廣告為文字廣告或視頻廣告，所述特征提取模型為循環神經網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州易尊網絡科技股份有限公司，其通訊地址為：510220 廣東省廣州市海珠區廣州大道南1601-1603號廣州創投小鎮科技及時尚產業集聚區自編A區37、38、41、42號樓第一、二、三層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。