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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學申請的專利基于波長殘差神經網絡的光纖柔體形態反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119249653B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411785305.8，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權基于波長殘差神經網絡的光纖柔體形態反演方法是由曾捷;曾誠;崔金鵬;蔡俊偉;相超;劉世揚;黃一銘設計研發完成，并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于波長殘差神經網絡的光纖柔體形態反演方法在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種基于波長殘差神經網絡的光纖柔體形態反演方法，涉及空中加油設備中的加油軟管傳感器技術領域，能夠對空中加油軟管形態進行重構，從而提升傳感器感知軟管加油過程中的變形的準確度。本發明包括：采集空中加油軟管的形狀數據并作為數據標簽，根據用戶操作記錄數據標簽和分布式光纖傳感器中心波長偏移量的對應關系。構建基于分布式光纖傳感器波長數據測量的波長殘差神經網絡塊。將波長殘差神經網絡的特征提取層作為特征提取器并訓練。構建多層感知機的神經網絡，利用訓練后的多層感知機反演實際的空中加油軟管的形變情況。

本發明授權基于波長殘差神經網絡的光纖柔體形態反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于波長殘差神經網絡的光纖柔體形態反演方法，其特征在于，包括：S1、在空中加油軟管中安裝分布式光纖傳感器，并記錄各個傳感器在空中加油軟管上的位置；S2、采集空中加油軟管的形狀數據并作為數據標簽，根據用戶操作記錄數據標簽和分布式光纖傳感器中心波長偏移量的對應關系，其中，利用所記錄的對應關系建立樣本數據庫，所述樣本數據庫包括：訓練集、測試集和驗證集；S3、構建基于分布式光纖傳感器波長數據測量的波長殘差神經網絡塊，將所述訓練集和所述測試集輸入波長殘差神經網絡塊進行訓練；S4、將所述波長殘差神經網絡的特征提取層作為特征提取器并訓練，其中，通過訓練后的特征提取器用于提取分布式光纖傳感器中心波長偏移量數值矩陣的特征；S5、構建多層感知機的神經網絡，將通過所述特征提取器提取的訓練集和測試集的特征輸入多層感知機并進行多層感知機的訓練，所述驗證集用于驗證訓練后的多層感知機；S6、利用訓練后的多層感知機反演實際的空中加油軟管的形變情況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。