恭喜中南大學湘雅醫院賴娟獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中南大學湘雅醫院申請的專利一種基于心臟康復數據的心電監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119454046B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510049912.6,技術領域涉及:A61B5/318;該發明授權一種基于心臟康復數據的心電監測方法及系統是由賴娟;柏勇平;余國龍;黃偉紅;胡建中;劉碩設計研發完成,并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于心臟康復數據的心電監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及心電監測技術領域,尤其涉及一種基于心臟康復數據的心電監測方法及系統。所述方法包括以下步驟:通過多導聯心電圖儀和運動監測設備,采集不同運動狀態下的心電信號,進行疲勞度心電映射以獲取疲勞度信號。接著,分析疲勞度心電映射信號的心率變化,量化心率的無序散點趨勢并擬合動態拐點分布,得到趨勢動態數據。基于此數據進行多尺度規律交集分析,提取疲勞心率變化規律,進一步進行康復偏差定量評估。最后,將康復偏差評估結果發送至終端,用于實時心電監測,支持心臟康復管理。本發明通過對心電監測技術的優化處理使得心電監測技術更加完善。
本發明授權一種基于心臟康復數據的心電監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于心臟康復數據的心電監測方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:通過多導聯心電圖儀與運動監測設備采集患者在不同運動狀態下的心電信號采集,得到不同運動狀態下的心電信號;對不同運動狀態下的心電信號進行運動狀態疲勞度心電信號映射,得到疲勞度心電映射信號;步驟S2:對疲勞度心電映射信號進行心率變化分析,得到疲勞心率變化數據;對疲勞心率變化數據進行無序散點趨勢量化,得到心率無序散點趨勢量化數據;對心率無序散點趨勢量化數據進行拐點動態分布擬合,得到趨勢動態拐點分布擬合數據;步驟S3:根據趨勢動態拐點分布擬合數據對疲勞心率變化數據進行多尺度規律交集分析,得到疲勞心率變化規律交集數據;基于疲勞心率變化規律交集數據進行康復偏差定量評估,得到康復偏差評估數據,步驟S3包括以下步驟:步驟S31:根據趨勢動態拐點分布擬合數據對疲勞心率變化數據進行多尺度規律交集分析,得到疲勞心率變化規律交集數據;步驟S32:對疲勞心率變化規律交集數據進行靜息心率差異評估,得到靜息心率差異評估數據;步驟S33:根據疲勞心率變化規律交集數據和靜息心率差異評估數據進行心臟疲勞等級模擬,得到心臟疲勞等級模擬數據;步驟S34:基于心臟疲勞等級模擬數據、靜息心率差異評估數據以及疲勞心率變化規律交集數據進行康復偏差定量評估,得到康復偏差評估數據,步驟S34包括以下步驟:步驟S341:根據心臟疲勞等級模擬數據對靜息心率差異評估數據進行差分特征提取,得到心率差分特征數據;步驟S342:對心率差分特征數據和疲勞心率變化規律交集數據進行多項式擬合分析,得到疲勞心率多項式擬合系數;步驟S343:根據疲勞心率多項式擬合系數對心率差分特征數據進行非線性映射變換,得到心率非線性特征映射數據;步驟S344:基于心率非線性特征映射數據、疲勞心率多項式擬合系數以及心率差分特征數據進行康復偏差定量評估,得到康復偏差評估數據;步驟S4:將康復偏差評估數據發送至終端,以執行心臟康復數據的心電監測。
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