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龍圖騰網恭喜中國煙草貴州進出口有限責任公司申請的專利一種區域碳排放核算系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119443534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510046324.7，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種區域碳排放核算系統是由熊瑤;彭宇;陳頂;童舟;曾廣能;張瑞亞;李崇波設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種區域碳排放核算系統在說明書摘要公布了：本發明涉及環境科學與工程技術領域，本發明公開了一種區域碳排放核算系統，系統采用多個傳感器和智能設備實時收集碳排放數據，并通過無線通信傳輸數據。數據整合模塊對碳排放數據進行清洗、標準化處理，并基于模糊規則評估數據源的可靠性，形成準確的綜合數據集。動態評估模塊采用機器學習算法分析綜合數據集生成評估反饋，并反饋至智能監測模塊，以優化監測策略和數據采集頻率。通過可視化展示模塊，將分析結果以圖表形式呈現，支持用戶交互式數據查詢與檢索，提高了碳排放管理的科學性和實時性。系統在提升碳排放核算精度的同時，為政策制定和有效減排提供了重要依據，助力應對全球氣候變化。

本發明授權一種區域碳排放核算系統在權利要求書中公布了：1.一種區域碳排放核算系統，其特征在于：包括數據采集模塊、數據整合模塊、動態評估模塊、智能監測模塊以及可視化展示模塊；所述數據采集模塊實時收集碳排放數據，并將收集的碳排放數據傳輸至數據整合模塊；所述數據整合模塊對收集的碳排放數據進行整合處理，形成綜合數據集，并傳遞至動態評估模塊；所述進行整合處理包括，數據整合模塊從數據采集模塊接收碳排放數據，對接收到的碳排放數據進行清洗，去除無效或異常數據，填補缺失值，并標準化所有碳排放數據，構建模糊規則來評判每個數據源的可靠性和重要性，根據定義的模糊規則評估每個數據源的影響程度，轉化為模糊值，構建模糊集： ；對模糊值進行歸一化處理，計算每個數據源的權重： ；在碳排放數據整合之前，采用動態權重調整模型，根據時間和可靠性因子調整權重： ；利用加權平均法整合各個數據源的碳排放值，形成綜合數據集： ；其中，為每個數據源計算出的原始碳排放值，n為數據源的數量；形成的綜合數據集將包含每個數據源在時間的貢獻及動態權重；所述動態評估模塊采用機器學習算法分析綜合數據集生成評估反饋，將評估反饋結果傳輸至智能監測模塊；所述評估反饋結果包括，調整后的深度學習模型會生成評估反饋，智能監測模塊接收到反饋后，調整監測策略；根據反饋，智能監測模塊將優化監測頻率和數據采集方式；動態評估模塊的輸出將包含每種數據源對碳排放的貢獻及重要性評分，形成反饋： ；其中，是反饋評分，是綜合數據集的平均碳排放值，是標準差；所述采用機器學習算法包括，動態評估模塊從數據整合模塊獲取最新的綜合數據集，使用深度學習模型分析綜合數據集，識別影響碳排放的主要因素，并訓練模型預測未來的碳排放情況；使用改進的卷積神經網絡，設定輸入數據為，輸出為模型預測的碳排放值，損失函數定義為： ；其中，為真實值，為預測值，為樣本數；通過反向傳播算法更新模型參數： ；其中，為學習率，為損失函數的梯度；所述智能監測模塊持續監測能源消耗和溫室氣體排放，實時更新綜合數據集；所述更新綜合數據集包括，根據反饋評分，智能監測模塊調整監測策略，當監測為高貢獻數據源時，增加監測頻率；更新監測頻率： ；當監測為低貢獻數據源時，減少監測頻率；更新監測頻率： ；其中，是調整步長，為更新后的監測頻率，為當前的監測頻率；所述可視化展示模塊展示碳排放情況，直觀呈現從動態評估模塊獲得的評估反饋結果，形成一個完整的碳排放核算流程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國煙草貴州進出口有限責任公司，其通訊地址為：550003 貴州省貴陽市云巖區威清路334號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。