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龍圖騰網恭喜深圳市安科訊電子制造有限公司申請的專利一種新型智能儲能站儲能數據分布式存儲方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119493830B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510078543.3，技術領域涉及：G06F16/27；該發明授權一種新型智能儲能站儲能數據分布式存儲方法及系統是由鄒永存設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種新型智能儲能站儲能數據分布式存儲方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及儲能數據處理技術領域，具體涉及一種新型智能儲能站儲能數據分布式存儲方法及系統，方法包括：確定新型智能儲能站內每個電池每分鐘的儲能數據；確定對每個電池每分鐘的儲能數據執行每一個存儲動作時的契合度獎勵值；基于預先確定的每個電池與每一存儲節點之間的空間距離，對契合度獎勵值進行加權處理，得到將每個電池每分鐘的儲能數據存至每一存儲節點的最終獎勵值；基于最終獎勵值，通過強化學習算法確定最優分布式存儲策略；按照最優分布式存儲策略對每個電池每分鐘的儲能數據進行存儲。本發明提供的方案，可以有效地將同一電池的相關儲能數據聚集到較近的存儲節點中，使得后續數據訪問和檢索效率均得到顯著提升。

本發明授權一種新型智能儲能站儲能數據分布式存儲方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種新型智能儲能站儲能數據分布式存儲方法，其特征在于，所述方法包括：確定新型智能儲能站內每個電池每分鐘的儲能數據；確定對所述每個電池每分鐘的儲能數據執行每一個存儲動作時的契合度獎勵值；基于預先確定的每個電池與每一存儲節點之間的空間距離，對所述契合度獎勵值進行加權處理，得到將所述每個電池每分鐘的儲能數據存至每一存儲節點的最終獎勵值；基于所述最終獎勵值，通過強化學習算法確定最優分布式存儲策略；按照所述最優分布式存儲策略對所述每個電池每分鐘的儲能數據進行存儲；確定對所述每個電池每分鐘的儲能數據執行每一個存儲動作時的契合度獎勵值，包括：將每個電池每分鐘的儲能數據與預設定值作差，得到電量差值；將所述電量差值輸入預設的最大最小值歸一化函數，計算得到每個電池每分鐘的數據關注度；針對每個電池，獲取每個存儲節點內所述電池的歷史數據；基于所述數據關注度和所述歷史數據，計算得到對所述每個電池每分鐘的儲能數據執行每一個存儲動作時的契合度獎勵值；所述確定新型智能儲能站內每個電池每分鐘的儲能數據，包括：構建循環次數-電池額定容量模型；基于所述循環次數-電池額定容量模型，確定新型智能儲能站內每個電池在每個循環輪次下的理論額定容量；基于所述每個電池在每個循環輪次下的理論額定容量，確定每個電池每分鐘的儲能數據；所述構建循環次數-電池額定容量模型，包括：構建包含未知參數的初始模型；確定每次充電循環的真實可用度；基于所述初始模型和所述每次充電循環的真實可用度，建立數據誤差平方和函數；基于所述數據誤差平方和函數，確定所述初始模型中未知參數的最優解；基于所述初始模型和所述未知參數的最優解，構建得到循環次數-電池額定容量模型；所述確定每次充電循環的真實可用度，包括：確定每次充電循環的轉折時刻和溫度數據；基于每次充電循環的所述轉折時刻，確定每次充電循環的時間長度；基于每次充電循環的所述轉折時刻、所述時間長度以及所述溫度數據，計算得到每次充電循環的真實可用度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市安科訊電子制造有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市鹽田區鹽田街道沿港社區北山道146號北山工業區5棟1樓~8樓、4棟6樓~8樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。