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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)石油大學(xué)(華東)申請(qǐng)的專利一種儲(chǔ)層中長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量評(píng)價(jià)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119578125B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510131820.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)一種儲(chǔ)層中長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量評(píng)價(jià)方法是由李吉君;倪世凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種儲(chǔ)層中長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量評(píng)價(jià)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種儲(chǔ)層中長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量評(píng)價(jià)方法，屬于油氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。通過開展XRD全巖衍射實(shí)驗(yàn)測(cè)定巖石中各類長(zhǎng)石的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，利用人機(jī)交互圖像識(shí)別技術(shù)提取長(zhǎng)石溶蝕前后的視域占比以及面孔率。分別由圖像識(shí)別提取的面孔率得出的長(zhǎng)石溶蝕增孔量，基于長(zhǎng)石溶蝕機(jī)理計(jì)算的增孔量，將同一樣品點(diǎn)不同方式計(jì)算得出的長(zhǎng)石溶蝕增孔率數(shù)據(jù)Q1與Q2進(jìn)行對(duì)比，最后Q1與Q2進(jìn)行相互驗(yàn)證，以確定長(zhǎng)石溶蝕增孔率并檢驗(yàn)溶蝕機(jī)理的正確性。

本發(fā)明授權(quán)一種儲(chǔ)層中長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量評(píng)價(jià)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種儲(chǔ)層中長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括步驟如下：1隨機(jī)選取樣品，開展礦物XRD全巖定量分析實(shí)驗(yàn)，測(cè)定長(zhǎng)石質(zhì)量分?jǐn)?shù)并計(jì)算物質(zhì)的量；2利用人機(jī)交互圖像識(shí)別技術(shù)確定鑄體薄片中殘余長(zhǎng)石的視域占比，即去除溶蝕孔隙后的視域占比，建立起視域占比與XRD測(cè)定計(jì)算的長(zhǎng)石物質(zhì)的量之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系R1，并計(jì)算殘余長(zhǎng)石物質(zhì)的量；薄片處理識(shí)別步驟如下：2-1薄片圖片初步處理，采用TWS一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分割工具對(duì)薄片進(jìn)行預(yù)處理，壓縮圖片，圖片大小壓縮至3M-20M；2-2數(shù)據(jù)集建立，使用工具自帶框選器，對(duì)步驟2-1中的圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注分類標(biāo)簽，標(biāo)注過程使用工具自帶圖像標(biāo)注工具分選框，選擇圖中不同區(qū)域作為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集，該過程多次添加，用來提取圖片區(qū)域的特征，包括顏色特征以及輪廓特征、形狀特征；2-3步驟2-2所提取的這些特征用于重復(fù)訓(xùn)練SVM分類器模型，在訓(xùn)練過程中，分類器根據(jù)已標(biāo)注的圖像樣本學(xué)習(xí)，根據(jù)特征進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割進(jìn)而識(shí)別薄片圖片；TWS進(jìn)行初步完成圖像分割時(shí)，需要人機(jī)交互進(jìn)行模型自帶的評(píng)估和優(yōu)化；評(píng)估包括計(jì)算分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和性能指標(biāo)，包括像素級(jí)別的準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)；優(yōu)化包括人工進(jìn)行調(diào)整特征選擇和調(diào)整分類器參數(shù)，進(jìn)一步擴(kuò)大訓(xùn)練集重復(fù)步驟2-2、2-3再次訓(xùn)練直至識(shí)別結(jié)果與原圖特征完全一致；2-4導(dǎo)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析分類圖中所標(biāo)記的區(qū)域面積綜合，進(jìn)而進(jìn)行面孔率、長(zhǎng)石視域占比的定量分析；利用Excel軟件繪制溶蝕后殘余長(zhǎng)石視域占比與長(zhǎng)石物質(zhì)的量交會(huì)圖，并擬合溶蝕后殘余長(zhǎng)石視域占比與長(zhǎng)石物質(zhì)的量之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系R1：Y1＝a1×X1+b1；其中Y1為長(zhǎng)石物質(zhì)的量，X1為殘余長(zhǎng)石的視域占比，a1為系數(shù)，b1為常數(shù)；3利用人機(jī)交互圖像識(shí)別技術(shù)確定各類長(zhǎng)石溶蝕前視域占比，即原始長(zhǎng)石視域占比，并利用關(guān)系R1獲取巖石中原始長(zhǎng)石的物質(zhì)的量；4利用巖石中原始以及殘余長(zhǎng)石的物質(zhì)的量計(jì)算被溶蝕長(zhǎng)石的物質(zhì)的量，基于長(zhǎng)石溶蝕機(jī)理計(jì)算長(zhǎng)石溶蝕增孔量Q1；2KAlSi3O8鉀長(zhǎng)石+2H++H2O＝Al2Si2O5OH4+4SiO2+2K+4 CaAl2Si2O8鈣長(zhǎng)石+2H++H2O＝Al2Si2O5OH4+Ca2+10n：n鈣長(zhǎng)石n鈣長(zhǎng)石11 2NaAlSi3O8鈉長(zhǎng)石+2H++H2O＝Al2Si2O5OH4+4SiO2+2Na+16 由此得到長(zhǎng)石溶蝕增孔的定量表征其中，ρ表示不同種類巖石的密度，V表示不同種類長(zhǎng)石溶蝕產(chǎn)生的體積差，V總為巖石總體積，表示不同種類長(zhǎng)石溶蝕增孔量；5使用人機(jī)交互圖像識(shí)別技術(shù)提取鑄體薄片面孔率，包括各類面孔率，建立面孔率與實(shí)測(cè)孔隙度之間的關(guān)系R2；利用Excel軟件繪制實(shí)測(cè)孔隙度與圖像識(shí)別技術(shù)所提取的面孔率交會(huì)圖，建立面孔率與實(shí)測(cè)孔隙度之間的關(guān)系R2：Y2＝a2×X2+b2；其中Y2為孔隙度，X2為面孔率，a2為系數(shù)，b2為常數(shù)；6依據(jù)轉(zhuǎn)化關(guān)系R2，結(jié)合計(jì)人機(jī)交互圖像識(shí)別技術(shù)所提取的長(zhǎng)石溶蝕面孔率，計(jì)算長(zhǎng)石溶蝕增孔量Q2；7最后Q1與Q2進(jìn)行相互驗(yàn)證，以確定長(zhǎng)石溶蝕增孔率并檢驗(yàn)溶蝕機(jī)理定量評(píng)價(jià)溶蝕增孔量的可行性；最后利用SPSS軟件對(duì)Q1與Q2進(jìn)行差異性分析，先利用SPSS軟件對(duì)Q1與Q2的差值進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，若Q1與Q2差值符合正態(tài)性分布，則采用SPSS軟件對(duì)Q1與Q2進(jìn)行兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)t檢驗(yàn)，當(dāng)顯著性P值0.05時(shí)表明兩種方法計(jì)算結(jié)果無明顯差異，若P0.05則證明兩種方法計(jì)算結(jié)果存在顯著差異；當(dāng)Q1與Q2差值不符合正態(tài)性分布時(shí)，則采用兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)wilcoxon檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)二者是否存在差異；同樣當(dāng)顯著性P值0.05時(shí)表明兩種方法計(jì)算結(jié)果無明顯差異，若P0.05則證明兩種方法計(jì)算結(jié)果存在顯著差異。

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