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龍圖騰網恭喜北京航空航天大學申請的專利用于AD患者早期檢測的MPI磁粒子成像方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119548117B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510134673.4，技術領域涉及：A61B5/0515；該發明授權用于AD患者早期檢測的MPI磁粒子成像方法和系統是由張慧;田捷;高苑朝;趙婧;石根設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于AD患者早期檢測的MPI磁粒子成像方法和系統在說明書摘要公布了：本發明屬于磁性納米粒子成像技術領域，具體涉及了一種用于AD患者早期檢測的MPI磁粒子成像方法及系統，旨在利用擴散模型完成MPI時序成像，并解決擴散模型中輸入信號特征維度與預期生成圖像分辨率不匹配的問題。該方法包括：構建生成網絡模型，分階段訓練；采集MPI時序一維信號，基于生成網絡模型進行圖像重建獲得MPI時序圖像；進行配準并劃分腦區；利用RV系數構建功能連接圖和功能連接矩陣，繪制腦網絡。本發明通過構建Seq?VAERegressionSig?LDM分步網絡并分階段訓練，實現自由輸入固定特征維度的信號序列，提高圖像序列重建效果，并基于重建圖像序列繪制默認模式網絡，為后續應用提供精準數據。

本發明授權用于AD患者早期檢測的MPI磁粒子成像方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種用于AD患者早期檢測的MPI磁粒子成像方法，用于重建待建模目標的MPI時間序列圖像，進而繪制默認模式網絡，其特征在于，包括以下步驟：步驟S100、構建生成網絡模型，并訓練所述生成網絡模型；步驟S200、MPI設備采集待建模目標靜息狀態的MPI時序一維信號；步驟S300、將所述MPI時序一維信號輸入訓練完成的生成網絡模型進行圖像重建，獲得MPI時間序列圖像；步驟S400、對所述MPI時間序列圖像進行預處理，并對預處理后的MPI時間序列圖像劃分腦區，獲得分區時間序列信號；步驟S500、基于所述分區時間序列信號，利用RV系數構建功能連接圖和或功能連接矩陣；步驟S600、將所述功能連接圖和或功能連接矩陣中的RV值轉化成Z值，對各Z值進行統計分析獲得待建模目標功能連接的顯著性，繪制出待建模目標的默認模式網絡；其中，所述生成網絡模型為Seq-VAERegressionSig-LDM分步網絡；所述Seq-VAE網絡包括依次串聯的第一適配信號線性層、GRUcell網絡、第二適配信號線性層、Encoder層、Decoder層和拼接層；所述Sig-LDM網絡包括正向加噪模塊、預測噪聲模塊和反向去噪模塊；生成網絡模型分三階段進行訓練，其方法為：步驟S121、將訓練集中的仿真圖像序列作為Seq-VAE網絡的輸入，訓練Seq-VAE網絡；步驟S122、將訓練集中的仿真圖像序列輸入訓練完成的Seq-VAE網絡的第一適配信號線性層，將第一適配信號線性層的輸出張量作為回歸目標，將訓練集中的信號序列作為輸入，訓練Regression網絡；步驟S123、將訓練集中的仿真圖像序列輸入至訓練完成的Seq-VAE網絡，將Encoder層輸出的潛空間特征作為Sig-LDM網絡的輸入，訓練Sig-LDM網絡。

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