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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州亞古科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于AI識(shí)別用戶意圖的語義搜索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119621954B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510147772.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/335；該發(fā)明授權(quán)一種基于AI識(shí)別用戶意圖的語義搜索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)是由洪鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于AI識(shí)別用戶意圖的語義搜索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于AI識(shí)別用戶意圖的語義搜索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：接收用戶輸入的查詢文本，進(jìn)行預(yù)處理以提取關(guān)鍵信息；預(yù)訓(xùn)練Transformer模型，輸入查詢文本獲取嵌入向量；利用分類器基于嵌入向量預(yù)測用戶意圖；結(jié)合關(guān)鍵信息和用戶意圖，利用知識(shí)圖譜拓展查詢文本，生成拓展后的查詢文本；匹配拓展文本與知識(shí)圖譜中的實(shí)體和關(guān)系，獲取相關(guān)集合；計(jì)算集合與文檔的相似度分?jǐn)?shù)；構(gòu)建用戶畫像，基于畫像和相似度分?jǐn)?shù)生成文檔列表。本發(fā)明通過Transformer模型深度理解查詢文本，分類器預(yù)測意圖，精準(zhǔn)把握用戶需求。進(jìn)一步通過領(lǐng)域詞典構(gòu)建、同義詞替換和短語拓展豐富查詢內(nèi)容，提升搜索準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于AI識(shí)別用戶意圖的語義搜索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI識(shí)別用戶意圖的語義搜索方法，其特征在于，所述方法包括：S1、接收用戶輸入的查詢文本，并對(duì)所述查詢文本進(jìn)行預(yù)處理，獲得關(guān)鍵信息；S2、對(duì)Transformer模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并將所述查詢文本輸入至訓(xùn)練好的所述Transformer模型中，獲得所述查詢文本的嵌入向量；S3、基于所述嵌入向量利用分類器預(yù)測用戶意圖，利用分類器預(yù)測用戶意圖的表達(dá)式為： ； ； ；其中，表示第層隱藏層的輸出，σ表示非線性激活函數(shù)，表示第層隱藏層 的權(quán)重矩陣，表示第層隱藏層的輸出，表示第層隱藏層的偏置，表示最終 線性層的原始輸出向量，表示第層隱藏層的權(quán)重矩陣，表示第層 隱藏層的偏置，表示第個(gè)類別的預(yù)測概率，表示第個(gè)類別的得分指數(shù)，表示 類別總數(shù)，表示第個(gè)類別，表示第個(gè)類別的得分指數(shù)； S4、基于關(guān)鍵信息和用戶意圖利用構(gòu)建好的知識(shí)圖譜拓展所述查詢文本，獲得拓展后的查詢文本；S5、將拓展后的查詢文本與所述知識(shí)圖譜中的實(shí)體與關(guān)系進(jìn)行匹配，獲得與所述查詢文本相關(guān)的實(shí)體與關(guān)系的集合；S6、計(jì)算所述查詢文本相關(guān)的實(shí)體與關(guān)系的集合與文檔之間的相似度分?jǐn)?shù)；S7、構(gòu)建用戶畫像，基于所述用戶畫像和所述相似度分?jǐn)?shù)獲得文檔列表，構(gòu)建用戶畫像包括：S701、獲取用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并對(duì)所述歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S702、基于所述歷史行為數(shù)據(jù)提取行為特征、興趣特征和屬性特征；S703、對(duì)所述行為特征、興趣特征和屬性特征分別進(jìn)行編碼，獲得行為特征向量、興趣特征向量和屬性特征向量；S704、將所述行為特征向量、興趣特征向量和屬性特征向量進(jìn)行拼接，獲得用戶畫像特征向量，獲得用戶畫像特征向量的表達(dá)式為： ；其中，表示用戶畫像的特征向量，表示激活函數(shù)，表示行為特征的數(shù)量，表示第個(gè)行為特征，表示時(shí)刻第個(gè)行為特征的權(quán)重，?表示點(diǎn)乘，表示第個(gè)行為特征的轉(zhuǎn)換函數(shù)，表示第個(gè)行為特征的原始特征，表示興趣特征向量的數(shù)量，表示第個(gè)興趣特征向量，表示時(shí)刻第個(gè)興趣特征的權(quán)重，表示第個(gè)興趣特征的轉(zhuǎn)換函數(shù)，表示第個(gè)興趣特征的原始特征，表示屬性特征向量的數(shù)量，表示第個(gè)屬性特征向量，表示時(shí)刻第個(gè)屬性特征的權(quán)重，表示第個(gè)屬性特征的轉(zhuǎn)換函數(shù)，表示第個(gè)屬性特征的原始特征，表示時(shí)間依賴的全局上下文向量；S705、在所述用戶畫像特征向量上添加標(biāo)簽，獲得用戶畫像。

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