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龍圖騰網恭喜眾合云科信息技術集團有限公司申請的專利基于大模型的數據推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119719353B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510205670.5，技術領域涉及：G06F16/335；該發明授權基于大模型的數據推薦方法是由任佩釗;郭亞鵬;趙正偉;周紅艷;劉瑩瑩設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型的數據推薦方法在說明書摘要公布了：本發明涉及文本數據分析領域，尤其涉及一種基于大模型的數據推薦方法，包括獲取目標問題文本的檢索關鍵詞，基于檢索關鍵詞以及相關關鍵詞獲取目標問題文本的檢索文本集合；針對檢索文本集合進行檢索關聯評價，以確定檢索文本集合的檢索狀態，并根據檢索狀態確定文本處理策略；采用段落分析方式時，根據各文本段落的參考提取系數確定各文本段落對應的語段提取方法；采用組合分析方式時，獲取關鍵分析文本以及重點關鍵詞，根據匹配關鍵詞占比以及匹配有效度確定匹配文本語段；本發明提高了所獲取的推薦文本內容的有效性。

本發明授權基于大模型的數據推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的數據推薦方法，其特征在于，包括：獲取目標問題文本的檢索關鍵詞，基于檢索關鍵詞以及相關關鍵詞獲取目標問題文本的檢索文本集合，并針對檢索文本集合包含的目標檢索文本進行格式轉化；針對檢索文本集合進行檢索關聯評價，以確定檢索文本集合的檢索狀態，并根據檢索狀態確定文本處理策略，文本處理策略為采用段落分析方式或組合分析方式進行推薦文本內容提取；采用段落分析方式時，根據各文本段落的參考提取系數確定各文本段落對應的語段提取方法，語段提取方法為根據語段關聯關系針對文本段落進行分割補償，或，根據語段提取系數確定文本段落的推薦文本語段；采用組合分析方式時，獲取檢索文本集合的關鍵分析文本以及重點關鍵詞，根據匹配關鍵詞占比以及匹配有效度確定匹配文本語段；將推薦文本內容發送至用戶；優質檢索條件下，根據參考質量指數以及文本相關系數確定檢索文本集合的檢索狀態，若檢索文本集合的參考質量指數大于預設參考質量指數，則判定檢索文本集合處于第一預設檢索狀態；若檢索文本集合的參考質量指數小于或等于預設參考質量指數且文本相關系數大于預設文本相關系數，則判定檢索文本集合處于第二預設檢索狀態；所述優質檢索條件為檢索文本集合的優質文本占比大于預設優質文本占比；針對檢索文本集合進行檢索關聯評價的過程包括：根據關鍵詞覆蓋度以及相關文本占比確定檢索文本集合內各目標檢索文本的檢索質量指數，將檢索質量指數大于預設檢索質量指數的目標檢索文本記為優質檢索文本；根據各目標檢索文本的有效關鍵詞確定檢索文本集合的文本相關系數，并將各目標檢索文本的檢索質量指數的平均值記為檢索文本集合的參考質量指數。

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