恭喜山東大學高萍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利基于分子動力學模擬的高熵合金拉伸性能預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741997B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510228386.X，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權基于分子動力學模擬的高熵合金拉伸性能預測方法及系統是由高萍;周正浩;段曉輝;劉衛國設計研發完成，并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于分子動力學模擬的高熵合金拉伸性能預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了基于分子動力學模擬的高熵合金拉伸性能預測方法及系統，屬于高熵合金拉伸性能預測技術領域；通過將分子動力學數據組合為數據集，并將數據集劃分為訓練集和評估集；基于訓練集和評估集對稠密連接神經網絡進行訓練和評估；利用評估后的稠密連接神經網絡計算勢函數；基于LAMMPS模擬器對高熵合金拉伸斷裂過程中原子間的運動軌跡進行模擬；根據運動軌跡模擬結果對高熵合金的拉伸性能進行預測。本發明能夠在增強模型泛化能力的基礎上，實現對高熵合金拉伸性能的精準預測。
本發明授權基于分子動力學模擬的高熵合金拉伸性能預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于分子動力學模擬的高熵合金拉伸性能預測方法，其特征在于，包括：采集對高熵合金進行拉伸性能預測的計算任務，并將所述計算任務下發至主核；基于主核啟動從核線程庫，并將計算任務分發至多個從核；基于從核執行高熵合金拉伸性能預測，具體的：獲取包含高熵合金的分子動力學數據的數據集，并對所得數據集進行格式轉換；對經格式轉換后的數據集進行數據劃分和并行數據預處理；其中，經數據劃分后的數據集包括訓練集和評估集；構建稠密連接神經網絡，基于所述訓練集和評估集對稠密連接神經網絡進行訓練和評估；利用評估完成后的稠密連接神經網絡對高熵合金的勢函數進行計算；將所得勢函數輸入LAMMPS模擬器，基于所述LAMMPS模擬器對高熵合金拉伸斷裂過程中原子間的運動軌跡進行模擬；根據運動軌跡的模擬結果對高熵合金的拉伸性能進行預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250101 山東省濟南市高新區舜華路1500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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