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龍圖騰網恭喜金華市新聞傳媒中心申請的專利一種大數據平臺下的新聞熱點預測調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119721410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510249872.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種大數據平臺下的新聞熱點預測調度方法及系統是由章濤;宗偉;葉曉東;朱順根;徐峰;陳春涌設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大數據平臺下的新聞熱點預測調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種大數據平臺下的新聞熱點預測調度方法及系統。屬于大數據處理、人工智能、機器學習及信息預測調度技術領域，所述方法包括：通過多手段從相關數據源中獲取新聞數據；所述新聞數據包括歷史新聞數據以及實時新聞數據；并對獲取的新聞數據進行預處理；通過不同手段對預處理后的不同特征的多維度數據的特征進行提取；并通過特征融合策略，將不同維度的特征進行融合，生成融合特征向量；通過自適應深度學習模型根據新聞熱點的歷史數據和實時數據動態調整網絡結構和參數。通過多手段獲取和預處理新聞數據，能夠有效整合不同來源的信息，提高數據質量和處理效率。

本發明授權一種大數據平臺下的新聞熱點預測調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種大數據平臺下的新聞熱點預測調度方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通過多手段從相關數據源中獲取新聞數據；所述新聞數據包括歷史新聞數據以及實時新聞數據；并對獲取的新聞數據進行預處理；S2、通過不同手段對預處理后的不同特征的多維度數據的特征進行提取；并通過特征融合策略，將不同維度的特征進行融合，生成融合特征向量；S3、通過自適應深度學習模型根據新聞熱點的歷史數據和實時數據動態調整網絡結構和參數；S4、將融合特征向量和對應的新聞熱點標簽輸入至自適應深度學習模型中，利用交叉熵損失函數和強化學習獎勵函數共同指導模型訓練；S5、利用訓練好的自適應深度學習模型對實時新聞熱點數據進行預測，根據預測結果和新聞熱點的動態變化，智能調整新聞調度策略；所述S5，包括：S51、基于實時特征提取和融合算法，生成融合特征向量；S52、將預測結果應用于新聞推送策略，并基于多級推送策略，進行個性化推送；S53、對調度效果進行評估；S54、迭代優化推送策略；所述S51，包括：實時接入各大新聞源提供的流式數據，并對數據進行預處理；基于TF-IDF模型，提取文本特征；捕捉新聞的時間敏感性和趨勢性；獲取情感特征；構建多維度特征體系；對多源數據進行融合，提取高級特征；基于特征融合算法，通過特征拼接生成融合特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人金華市新聞傳媒中心，其通訊地址為：321000 浙江省金華市婺城區人民西路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。