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龍圖騰網恭喜中國科學院西北生態環境資源研究院申請的專利一種基于對象關聯特征的遙感影像增強分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118736272B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410722578.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于對象關聯特征的遙感影像增強分類方法是由竇鵬;黃春林設計研發完成，并于2024-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于對象關聯特征的遙感影像增強分類方法在說明書摘要公布了：本發明涉及遙感技術和人工智能模式識別領域，具體涉及一種基于對象關聯特征的遙感影像增強分類方法。獲取數據庫中的多個樣本數據；提取每個樣本的特征并進行兩兩組合構建二元體訓練集；將二元體訓練集輸入圖卷積網絡模型中進行訓練；提取目標遙感影像中任意兩個像素的特征進行兩兩組合構建目標二元體集合；將目標二元體集合輸入分類模型中得到目標二元體的分類結果；將目標二元體進行分解得到每個像素的類別；重復得到每個像素的多次分類結果；采用多數投票法獲取每個像素的最終分類結果完成對目標遙感影像的分類。本發明利用對象之間的特征關聯組合成二元體，可輸出具備多樣性的分類結果，保證了分類的快速性和穩定性。

本發明授權一種基于對象關聯特征的遙感影像增強分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于對象關聯特征的遙感影像增強分類方法，其特征在于，包括：S1.獲取數據庫中的多個樣本數據，并根據樣本數據的特征值和特征類型構建樣本集；S2.提取樣本集中每個樣本的特征和類別標簽并進行兩兩組合，構建二元體訓練集；包括：從所述樣本集中任意選取兩個樣本si＝（gi，hi和樣本sj＝（gj，hj，其中，gi為第i個樣本數據的無向完全圖特征，hi為第i個樣本數據的類別標簽，gj表示第j個樣本數據的無向完全圖特征，hj表示第j個樣本數據的類別標簽；將選取的兩個樣本進行組合，得到二元體sij＝gij，hij，其中，gij＝gi∪gj；S3.將所述二元體訓練集輸入圖卷積神經網絡模型中進行訓練，得到訓練好的分類模型；S4.采用隨機無放回方式提取目標遙感影像中任意兩個像素的特征進行兩兩組合，構建目標二元體集合；S5.將所述目標二元體集合輸入訓練好的分類模型中，得到每個目標二元體的分類結果；S6.基于每個目標二元體的分類結果將目標二元體進行分解，得到目標二元體中每個像素的類別；包括：將目標特征二元體pab輸入訓練好的分類模型中進行分類，得到分類結果l；將l分解后分別得到pa和pb的類別標簽ca和cb，具體為： cb＝lk-1％m+1其中，％表示取模操作，k表示類別序號，m表示類別總數；S7.重復步驟S4-S6，得到目標遙感影像中每個像素的多次分類結果；S8.采用多數投票法在所述多次分類結果中獲取目標遙感影像中每個像素的最終分類結果，完成對目標遙感影像的分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院西北生態環境資源研究院，其通訊地址為：730000 甘肅省蘭州市東崗西路320號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。