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中科南京人工智能創新研究院劉振獲國家專利權

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龍圖騰網獲悉中科南京人工智能創新研究院申請的專利面向大模型外部工具調用的動態工具選擇與優化系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119166318B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411678603.7,技術領域涉及:G06F9/48;該發明授權面向大模型外部工具調用的動態工具選擇與優化系統及方法是由劉振;付西娜設計研發完成,并于2024-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

面向大模型外部工具調用的動態工具選擇與優化系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種面向大模型外部工具調用的動態工具選擇與優化系統及方法,該方法包括獲取用戶輸入數據,進行標準化處理和特征提取;基于提取的特征進行多維度任務解析,生成任務分析結果;構建工具特征空間,包括功能特征、性能指標和資源需求;采用動態自適應匹配引擎進行工具選擇和組合優化;執行智能調用鏈路優化,包括并行調度和資源分配;實時監控調用過程,進行多層次異常檢測和預警;基于監控數據生成多目標優化策略;通過增強學習機制持續優化和更新調用策略。本發明可提高工具選擇的精準度,優化調用效率,增強系統可靠性。

本發明授權面向大模型外部工具調用的動態工具選擇與優化系統及方法在權利要求書中公布了:1.面向大模型外部工具調用的動態工具選擇與優化方法,其特征在于,包括如下步驟:S1、獲取原始用戶輸入數據,并對其進行標準化處理,得到標準化輸入數據;基于標準化輸入數據,提取文本特征、計算語義特征和上下文特征,生成輸入特征向量;基于輸入特征向量,進行任務類型識別和資源需求分析,得到初步分析結果數據;S2、將初步分析結果數據和標準化輸入數據進行整合,生成增強型上下文矩陣;基于增強型上下文矩陣,進行多維度任務解析,得到任務分析結果數據;對任務分析結果數據進行分析,計算工具調用必要性分數和風險評估值,形成工具調用決策數據;對工具調用決策數據進行多重驗證,生成驗證后決策數據;S3、基于預存儲的工具庫原始信息和驗證后決策數據,構建增強工具特征空間;基于增強工具特征空間,進行工具匹配和組合優化,生成優化后的工具選擇方案;對優化后的工具選擇方案進行調用鏈路優化,形成優化后的調用方案;基于優化后的調用方案,執行調用前的多維度預檢驗,最終輸出預檢驗報告數據;S4、采集工具調用過程中的執行數據流和歷史監控數據,生成綜合監控數據包;基于綜合監控數據包,進行異常檢測和預警分析,輸出異常分析結果數據;基于異常分析結果數據和綜合監控數據包,生成動態優化策略,形成優化策略集數據;基于優化策略集數據和預存儲的歷史優化效果數據,進行自適應學習,最終輸出優化更新數據包。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中科南京人工智能創新研究院,其通訊地址為:211135 江蘇省南京市江寧區創研路266號麒麟人工智能產業園3號樓3樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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