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龍圖騰網恭喜北京交通大學申請的專利基于記憶子網絡的機電復合傳動系統自提升診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119646620B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411778869.9，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于記憶子網絡的機電復合傳動系統自提升診斷方法是由王彪;申澤林;秦勇;李媛;伊梟劍;徐其志設計研發完成，并于2024-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于記憶子網絡的機電復合傳動系統自提升診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及機械設備智能運維技術領域，具體涉及一種基于記憶子網絡的機電復合傳動系統自提升診斷方法，包括：構建包含健康類別預測網絡、穩定信息記憶子網絡和快速信息記憶子網絡的自主提升故障診斷框架；在自主提升學習階段，隨機抽取故障診斷數據集A，并從已學習信息空間中隨機抽取數據集B；利用兩個子網絡對數據集B進行預測，選取最佳回放logits；基于健康類別預測網絡對數據集A和數據集B進行預測，得到兩個logits；基于回放logits和健康類別預測網絡的兩個logits計算總損失，更新各網絡的權重和已學習信息空間；進行多次自主提升學習，直至滿足訓練目標。本發明能夠從不斷新增的數據流中持續訓練故障診斷網絡，實現網絡的自主提升。

本發明授權基于記憶子網絡的機電復合傳動系統自提升診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于記憶子網絡的機電復合傳動系統自提升診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：構建包含健康類別預測網絡、穩定信息記憶子網絡和快速信息記憶子網絡的自主提升故障診斷框架；進入初始學習階段，從持續新增的機電復合傳動系統故障診斷數據流中，隨機抽取數據集A；基于健康類別預測網絡預測當前階段數據集A中樣本的健康狀況；基于健康類別預測網絡的logits輸出計算損失，并更新各網絡的權重和已學習信息空間；進入自主提升學習階段，從持續新增的機電復合傳動系統故障診斷數據流中，隨機抽取數據集A；從已學習信息空間中隨機抽取數據集B，將數據集A和數據集B組合作為當前階段的訓練集；分別利用穩定信息記憶子網絡和快速信息記憶子網絡預測當前階段數據集B中樣本的健康狀況，并選擇分數更高的作為最終的回放logits輸出；基于健康類別預測網絡分別預測當前階段數據集A和數據集B中樣本的健康狀態，得到兩個logits輸出；基于最終的回放logits輸出和健康類別預測網絡的兩個logits輸出計算總損失，并更新各網絡的權重和已學習信息空間；進行多次自主提升學習，直至滿足訓練目標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。