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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利用于目標跟蹤的知識蒸餾方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648748B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510163448.3，技術領域涉及：G06T7/246；該發明授權用于目標跟蹤的知識蒸餾方法及系統是由羅來龍;潘永淇;朱承;朱先強;張千楨;張勝設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于目標跟蹤的知識蒸餾方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于目標跟蹤的知識蒸餾方法及系統，涉及目標跟蹤技術領域。通過基于掩膜的特征蒸餾，從教師模型的特征融合層中提取空間注意力和通道注意力，生成注意力掩膜，并將注意力掩膜與學生模型的特征圖相乘；基于上下文自適應學習的方式，通過多層感知器自適應地集成教師模型各層的空間和特征知識以使學生模型能夠根據網絡的不同深度自適應地調整學習重點；通過相關距離監督進行蒸餾，采用正仿射變換將教師模型和學生模型的回歸框預測投影到概率分布空間中，并通過評估概率分布的相關距離來監督教師模型和學生模型之間的能力差距。實現了在目標跟蹤的過程中提升通用性，并且優于現有基線的性能的技術效果。

本發明授權用于目標跟蹤的知識蒸餾方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于目標跟蹤的知識蒸餾方法，其特征在于，包括：在跟蹤視頻內容中基于掩膜的特征蒸餾，從教師模型的特征融合層中提取空間注意力和通道注意力，生成注意力掩膜，并將所述注意力掩膜與學生模型的特征圖相乘，以增強學生模型對目標區域的聚焦能力并減少低分辨率干擾；基于上下文自適應學習的方式，通過多層感知器自適應地集成教師模型各層的空間和特征知識以使學生模型能夠根據網絡的不同深度自適應地調整學習重點；通過相關距離監督進行蒸餾，采用正仿射變換將教師模型和學生模型的回歸框預測投影到概率分布空間中，并通過評估概率分布的相關距離來監督教師模型和學生模型之間的能力差距；其中，所述基于掩膜的特征蒸餾，從教師模型的特征融合層中提取空間注意力和通道注意力，生成注意力掩膜，并將所述注意力掩膜與學生模型的特征圖相乘的步驟，包括：獲取教師模型和學生模型，對教師模型和學生模型的特征圖進行對齊，確保學生模型的特征圖與教師模型的特征圖大小一致；從所述教師模型的特征融合層中提取空間注意力和通道注意力以生成注意力掩膜；將所述注意力掩膜與所述教師模型和所述學生模型的特征圖相乘；其中，所述基于上下文自適應學習的方式，通過多層感知器自適應地集成教師模型各層的空間和特征知識以使學生模型能夠根據網絡的不同深度自適應地調整學習重點的步驟，包括：基于上下文自適應學習的方式對教師模型和學生模型的特征圖進行多尺度池化，以分為淺層、中層和深層特征；通過多層感知器自適應地集成教師模型各層的空間和特征知識；調整學生模型的學習重點以使所述學生模型可以根據教師模型中各層的空間和特征知識自適應地調整；其中，所述通過相關距離監督進行蒸餾，采用正仿射變換將教師模型和學生模型的回歸框預測投影到概率分布空間中，并通過評估概率分布的相關距離來監督教師模型和學生模型之間的能力差距的步驟，包括：采用皮爾遜距離作為度量，評估教師模型和學生模型在概率分布空間中的相關距離；結合所述相關距離并采用正仿射變換將教師模型和學生模型的回歸框預測投影到概率分布空間中；在所述概率分布空間中通過類間位置相關性和類內位置相關性監督教師模型和學生模型之間的能力差距。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。