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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于空頻特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119785193B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510282109.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)基于空頻特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測方法是由李孝杰;寇毅;黎鵬;楊善敏;史滄紅;馬洪江;吳錫;周激流設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于空頻特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了提出一種基于空頻特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測方法，通過空間?頻率特征集成模塊和真實(shí)性感知邊界損失函數(shù)顯著提升了偽造內(nèi)容的檢測準(zhǔn)確性和魯棒性。本發(fā)明有效地結(jié)合了圖像的空間域和頻率域特征，使得模型能夠更全面地識(shí)別偽造圖像中的細(xì)微差別。此外，真實(shí)性感知邊界損失函數(shù)通過動(dòng)態(tài)調(diào)整邊界，成功應(yīng)對(duì)了類別不平衡問題，尤其在真實(shí)圖像樣本稀缺的情況下，顯著提高了分類性能。本發(fā)明在多個(gè)具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。

本發(fā)明授權(quán)基于空頻特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于空頻特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取深度偽造檢測所需的數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集與測試集；S2、分別對(duì)訓(xùn)練集與測試集進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到處理后的訓(xùn)練集與測試集；S3、構(gòu)建并初始化基于空間頻率特征集成和動(dòng)態(tài)邊緣優(yōu)化的深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)；S4、將處理后的訓(xùn)練集輸入深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)的輸出概率；S5、基于深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)的輸出概率構(gòu)建真實(shí)性感知邊界損失函數(shù)，并根據(jù)真實(shí)性感知邊界損失函數(shù)優(yōu)化深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)；S6、重復(fù)迭代執(zhí)行步驟S4~S5直至達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)，每次迭代結(jié)束時(shí)將處理后的測試集輸入訓(xùn)練后的深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試，并計(jì)算當(dāng)前深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)的測試指標(biāo)；S7、將處理后的測試集輸入測試指標(biāo)值最高的深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)，輸出得到深度偽造檢測結(jié)果；所述步驟S4包括以下分步驟：S41、將處理后的訓(xùn)練集輸入空間-頻率特征集成模塊SFFI，融合圖像的空間域和頻率域特征，輸出得到空頻融合特征圖；S42、將空頻融合特征圖輸入預(yù)訓(xùn)練的Xception網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入特征提取，輸出得到精細(xì)特征圖；S43、將精細(xì)特征圖輸入全連接層進(jìn)行處理，得到深度偽造檢測網(wǎng)絡(luò)的輸出概率；所述步驟S41包括以下分步驟：S411、將處理后的訓(xùn)練集輸入空間-頻率特征集成模塊SFFI，對(duì)輸入圖像的三個(gè)通道進(jìn)行逐像素均值計(jì)算，得到單通道的灰度圖；S412、對(duì)灰度圖進(jìn)行快速傅里葉變換，得到頻譜圖；S413、對(duì)頻譜圖進(jìn)行頻率域偏移和幅度計(jì)算，并采用對(duì)數(shù)變換壓縮頻譜圖的動(dòng)態(tài)范圍，得到壓縮后的頻譜圖；S414、對(duì)壓縮后的頻譜圖進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化頻譜圖；S415、將歸一化頻譜圖與輸入圖像按通道維度進(jìn)行拼接，得到空頻融合特征圖。

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