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龍圖騰網(wǎng)恭喜山西鑫晉商生物科技有限公司申請(qǐng)的專利基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119808028B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510307605.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/27；該發(fā)明授權(quán)基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法及系統(tǒng)是由楊龍;梁雅瓊;孟燕華;趙巖偉;王寶貴設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及神經(jīng)酸提純技術(shù)領(lǐng)域，一種基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得到最大相關(guān)性值，利用相關(guān)性分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到目標(biāo)相關(guān)系數(shù)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，得到描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，基于描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和目標(biāo)相關(guān)系數(shù)對(duì)校驗(yàn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)純度數(shù)據(jù)，根據(jù)目標(biāo)純度數(shù)據(jù)對(duì)初始純度模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)純度模型，基于目標(biāo)純度模型實(shí)現(xiàn)神經(jīng)酸的高純度提取。本發(fā)明可以解決神經(jīng)酸提取純度不高的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法，其特征在于，所述方法包括：獲取在不同溫度、壓力、溶劑類型及反應(yīng)時(shí)間下的標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得到最大相關(guān)性值；基于最大相關(guān)性值選擇相關(guān)性分析法，利用相關(guān)性分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到目標(biāo)相關(guān)系數(shù)；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，得到描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果；獲取校驗(yàn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)，基于描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和目標(biāo)相關(guān)系數(shù)對(duì)校驗(yàn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)純度數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的多元線性回歸分析方法建立初始純度模型，根據(jù)目標(biāo)純度數(shù)據(jù)對(duì)初始純度模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)純度模型；基于目標(biāo)純度模型預(yù)測(cè)最佳提純工藝組合，根據(jù)所述最佳提純工藝組合實(shí)現(xiàn)神經(jīng)酸的高純度提??；所述對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得到最大相關(guān)性值，包括：獲取標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)的神經(jīng)酸純度樣本數(shù)，比較所述神經(jīng)酸純度樣本數(shù)與預(yù)設(shè)樣本閾值的大小關(guān)系；若神經(jīng)酸純度樣本數(shù)小于等于樣本閾值，則采用預(yù)設(shè)的Shapiro-Wilk檢驗(yàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得到最大相關(guān)性值；若神經(jīng)酸純度樣本數(shù)大于樣本閾值，則采用預(yù)設(shè)的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得到最大相關(guān)性值；所述利用預(yù)設(shè)的多元線性回歸分析方法建立初始純度模型，包括：以溫度、壓力、溶劑類型、反應(yīng)時(shí)間為自變量，以預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)神經(jīng)酸純度為因變量；根據(jù)所述自變量及因變量，利用多元線性回歸分析方法建立初始純度模型，其中，初始純度模型為： ，其中，表示預(yù)測(cè)神經(jīng)酸純度，表示截距，表示溫度回歸系數(shù)，表示溫度，表示壓力回歸系數(shù)，表示壓力，表示溶劑回歸系數(shù)，表示溶劑類型，表示時(shí)間回歸系數(shù)，表示反應(yīng)時(shí)間。

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