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龍圖騰網恭喜南方電網科學研究院有限責任公司;湖南大學申請的專利一種基于不平衡殘差信息學習的暫態電壓穩定評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119891358B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510318945.6，技術領域涉及：H02J3/38；該發明授權一種基于不平衡殘差信息學習的暫態電壓穩定評估方法是由翟鶴峰;朱利鵬;田寶燁;鄧超;張野;劉暢;周保榮;朱澤翔設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于不平衡殘差信息學習的暫態電壓穩定評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于不平衡殘差信息學習的暫態電壓穩定評估方法，包括以下步驟：S1.搭建目標電力系統對應的目標電力系統仿真模型；S2.對目標電力系統仿真模型進行暫態電壓時域仿真，構建暫態時域仿真樣本集；S3.對暫態時域仿真樣本集進行樣本類別權重計算，構建用于處理樣本類別不平衡的Focal?Loss損失函數；S4.構建殘差時空圖卷積神經網絡模型；S5.對殘差時空圖卷積神經網絡模型進行訓練，直至滿足預設的時空特征學習的性能評估指標閾值，得到訓練好的殘差時空圖卷積神經網絡模型；S6.通過訓練好的殘差時空圖卷積神經網絡模型進行電力系統暫態電壓穩定評估。

本發明授權一種基于不平衡殘差信息學習的暫態電壓穩定評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于不平衡殘差信息學習的暫態電壓穩定評估方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.搭建目標電力系統對應的目標電力系統仿真模型；S2.對目標電力系統仿真模型進行暫態電壓時域仿真，得到M個時域仿真結果，并根據時空圖構建方法，分別構建每個仿真工況下目標電力系統仿真模型所對應的時空圖模型G，同時針對M個時域仿真結果分別對系統狀態S進行電壓穩定或失穩標定，基于M個標定結果和時空圖模型G構建暫態時域仿真樣本集，記為；S2的具體內容包括：對目標電力系統仿真模型進行暫態電壓時域仿真，結合系統歷史運行方式及故障設置來模擬電網在各種典型運行條件下的電壓穩定性，得到總數量為次的時域仿真結果；在每次時域仿真結束后，記錄目標電力系統的物理鄰接矩陣及故障發生后對應監測節點上觀測時間窗口長度為的時序演化特征，包括個觀測時間窗口長度下的電壓幅值、有功功率和無功功率，并根據實際電力系統采用的暫態電壓穩定工程判據對本次仿真結果進行系統狀態標定，其中表示本次時域暫態仿真的電力系統狀態結果為電壓失穩，表示仿真的電力系統狀態結果為電壓穩定；基于M個標定結果和時空圖模型G構建輸入樣本集記為，其中， ；S3.構建Focal-Loss損失函數，通過計算暫態時域仿真樣本集的穩定和失穩類別權重因子和設置用于樣本分類的調整因子得到用于訓練殘差時空圖卷積神經網絡模型學習樣本類別不平衡的Focal-Loss損失函數；S4.構建殘差時空圖卷積神經網絡模型，通過殘差時空圖卷積神經網絡模型對暫態時域仿真樣本集進行時空特征學習，得到暫態電壓狀態的預測結果；S5.根據目標電力系統的實際暫態電壓狀態結果判斷預測結果是否正確，若不正確，則對殘差時空圖卷積神經網絡模型進行下一輪訓練，直至滿足預設的時空特征學習的性能評估指標閾值，得到訓練好的殘差時空圖卷積神經網絡模型；S6.通過訓練好的殘差時空圖卷積神經網絡模型進行電力系統暫態電壓穩定評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網科學研究院有限責任公司;湖南大學，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。