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龍圖騰網(wǎng)恭喜南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;湖南大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于不平衡殘差信息學(xué)習(xí)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119891358B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510318945.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/38；該發(fā)明授權(quán)一種基于不平衡殘差信息學(xué)習(xí)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法是由翟鶴峰;朱利鵬;田寶燁;鄧超;張野;劉暢;周保榮;朱澤翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于不平衡殘差信息學(xué)習(xí)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于不平衡殘差信息學(xué)習(xí)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法，包括以下步驟：S1.搭建目標(biāo)電力系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)電力系統(tǒng)仿真模型；S2.對(duì)目標(biāo)電力系統(tǒng)仿真模型進(jìn)行暫態(tài)電壓時(shí)域仿真，構(gòu)建暫態(tài)時(shí)域仿真樣本集；S3.對(duì)暫態(tài)時(shí)域仿真樣本集進(jìn)行樣本類別權(quán)重計(jì)算，構(gòu)建用于處理樣本類別不平衡的Focal?Loss損失函數(shù)；S4.構(gòu)建殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S5.對(duì)殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至滿足預(yù)設(shè)的時(shí)空特征學(xué)習(xí)的性能評(píng)估指標(biāo)閾值，得到訓(xùn)練好的殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S6.通過(guò)訓(xùn)練好的殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估。

本發(fā)明授權(quán)一種基于不平衡殘差信息學(xué)習(xí)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于不平衡殘差信息學(xué)習(xí)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.搭建目標(biāo)電力系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)電力系統(tǒng)仿真模型；S2.對(duì)目標(biāo)電力系統(tǒng)仿真模型進(jìn)行暫態(tài)電壓時(shí)域仿真，得到M個(gè)時(shí)域仿真結(jié)果，并根據(jù)時(shí)空?qǐng)D構(gòu)建方法，分別構(gòu)建每個(gè)仿真工況下目標(biāo)電力系統(tǒng)仿真模型所對(duì)應(yīng)的時(shí)空?qǐng)D模型G，同時(shí)針對(duì)M個(gè)時(shí)域仿真結(jié)果分別對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)S進(jìn)行電壓穩(wěn)定或失穩(wěn)標(biāo)定，基于M個(gè)標(biāo)定結(jié)果和時(shí)空?qǐng)D模型G構(gòu)建暫態(tài)時(shí)域仿真樣本集，記為；S2的具體內(nèi)容包括：對(duì)目標(biāo)電力系統(tǒng)仿真模型進(jìn)行暫態(tài)電壓時(shí)域仿真，結(jié)合系統(tǒng)歷史運(yùn)行方式及故障設(shè)置來(lái)模擬電網(wǎng)在各種典型運(yùn)行條件下的電壓穩(wěn)定性，得到總數(shù)量為次的時(shí)域仿真結(jié)果；在每次時(shí)域仿真結(jié)束后，記錄目標(biāo)電力系統(tǒng)的物理鄰接矩陣及故障發(fā)生后對(duì)應(yīng)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)上觀測(cè)時(shí)間窗口長(zhǎng)度為的時(shí)序演化特征，包括個(gè)觀測(cè)時(shí)間窗口長(zhǎng)度下的電壓幅值、有功功率和無(wú)功功率，并根據(jù)實(shí)際電力系統(tǒng)采用的暫態(tài)電壓穩(wěn)定工程判據(jù)對(duì)本次仿真結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)標(biāo)定，其中表示本次時(shí)域暫態(tài)仿真的電力系統(tǒng)狀態(tài)結(jié)果為電壓失穩(wěn)，表示仿真的電力系統(tǒng)狀態(tài)結(jié)果為電壓穩(wěn)定；基于M個(gè)標(biāo)定結(jié)果和時(shí)空?qǐng)D模型G構(gòu)建輸入樣本集記為，其中， ；S3.構(gòu)建Focal-Loss損失函數(shù)，通過(guò)計(jì)算暫態(tài)時(shí)域仿真樣本集的穩(wěn)定和失穩(wěn)類別權(quán)重因子和設(shè)置用于樣本分類的調(diào)整因子得到用于訓(xùn)練殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)樣本類別不平衡的Focal-Loss損失函數(shù)；S4.構(gòu)建殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)暫態(tài)時(shí)域仿真樣本集進(jìn)行時(shí)空特征學(xué)習(xí)，得到暫態(tài)電壓狀態(tài)的預(yù)測(cè)結(jié)果；S5.根據(jù)目標(biāo)電力系統(tǒng)的實(shí)際暫態(tài)電壓狀態(tài)結(jié)果判斷預(yù)測(cè)結(jié)果是否正確，若不正確，則對(duì)殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行下一輪訓(xùn)練，直至滿足預(yù)設(shè)的時(shí)空特征學(xué)習(xí)的性能評(píng)估指標(biāo)閾值，得到訓(xùn)練好的殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S6.通過(guò)訓(xùn)練好的殘差時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;湖南大學(xué)，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市蘿崗區(qū)科學(xué)城科翔路11號(hào)J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。