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龍圖騰網恭喜四川科特檢測技術有限公司申請的專利一種基于注意力的多模態井場視頻安全分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119851185B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510323882.3，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于注意力的多模態井場視頻安全分析方法是由陳曉彬;黃濤;唐桃;張麟豪;李淼;范勇;朱祥軍;李紅強;楊驍;張鑫;周瑋鴻;楊峻壘;樊磊;彭波;龐瑤;李慶新設計研發完成，并于2025-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于注意力的多模態井場視頻安全分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于注意力的多模態井場視頻安全分析方法，涉及智能視頻監控分析領域，包括：獲取待分析的井場作業視頻對應的低級融合特征；獲取低級融合特征對應的視頻模態全局時空特征；獲取單幀圖像模態的像素級細粒度局部特征；將視頻模態的全局時空特征和單幀圖像模態的像素級細粒度局部特征輸入多模態特征漸進融合模塊，得到多模態融合特征；將多模態融合特征輸入基于多模態特征的多任務解碼器模塊，得到井場作業視頻的安全分析結果。本發明能夠精準有效地實現井場視頻的安全分析，提升了安全監控的準確性和實時性。

本發明授權一種基于注意力的多模態井場視頻安全分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于注意力的多模態井場視頻安全分析方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、將待分析的井場作業視頻中的幀序列送入預訓練好的圖像編碼器，得到視頻幀的低級融合特征；S2、將得到的低級融合特征輸入基于時空注意力機制的視頻全局特征提取模塊，得到視頻模態的全局時空特征，即時序信息和空間信息；S3、將S1所述幀序列中的關鍵幀輸入基于多尺度空間注意力的特征提取模塊，得到單幀圖像模態的像素級細粒度局部特征；S4、將提取的視頻模態的全局時空特征和單幀圖像模態的像素級細粒度局部特征輸入多模態特征漸進融合模塊進行深層融合，得到多模態融合特征；S5、將多模態融合特征輸入基于多模態特征的多任務解碼器模塊，得到井場作業視頻的安全分析結果，包括工人自身、工人與環境以及環境三個類別的安全隱患分析結果；所述基于時空注意力機制的視頻全局特征提取模塊包括依次連接的小核深度卷積層、多頭時間注意力機制單元、擴張深度卷積層、1×1卷積層；基于時空注意力機制的視頻全局特征提取模塊還包括依次連接的第一時間自注意力機制單元、第一平均池化層以及第一全連接層；步驟S1中得到的低級融合特征分別作為小核深度卷積單元和第一時間自注意力機制單元的輸入；1×1卷積層的輸出與第一全連接層的輸出作克羅內克積運算后與步驟S1中得到的低級融合特征作哈達瑪積運算，得到視頻模態的全局時空特征；所述基于多尺度空間注意力的特征提取模塊包括依次連接的VIT單元、2D卷積單元、空洞卷積層、多頭交叉注意力機制單元、自注意力機制單元以及快速歸一化特征融合單元；關鍵幀圖像為基于多尺度空間注意力的特征提取模塊的輸入，快速歸一化特征融合單元的輸出為單幀圖像模態的像素級細粒度局部特征；其中圖像編碼器、基于時空注意力機制的視頻全局特征提取模塊、多模態特征漸進融合模塊、基于多模態特征的多任務解碼器模塊以及基于多尺度空間注意力的特征提取模塊構成安全分析模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川科特檢測技術有限公司，其通訊地址為：618300 四川省德陽市廣漢市紹興路三段11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。