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龍圖騰網恭喜旺宏電子股份有限公司申請的專利計算機實施方法、計算機系統及計算機編程產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113780547B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010782038.4，技術領域涉及：G06N3/082；該發明授權計算機實施方法、計算機系統及計算機編程產品是由陳士弘設計研發完成，并于2020-08-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本計算機實施方法、計算機系統及計算機編程產品在說明書摘要公布了：本發明公開了一種計算機實施方法、計算機系統及計算機編程產品，其中，該計算機實施方法使用臟訓練數據dirtytrainingdata來清洗神經網絡neuralnetwork的訓練數據集set的技術通過存取標簽labeled訓練數據集而開始，標簽訓練數據集包括相對臟的標簽數據元素element。標簽訓練數據集分為第一子集A與第二子集B。過程包括在第一子集A與B之間循環，該過程包括產生第一子集A與B的已優化模型過濾子集refinedmodel?filteredsubset，以提供已清洗數據集。每個已優化模型過濾子集可提高清潔度cleanliness并增加元素數量。

本發明授權計算機實施方法、計算機系統及計算機編程產品在權利要求書中公布了：1.一種計算機實施方法，用于清洗一神經網絡的訓練數據，其中，包括：存取一標簽訓練數據集；其中，所述標簽訓練數據集中的元素為在生產線中所獲取的集成電路元件上的缺陷圖像；使用該標簽訓練數據集的一第一子集以訓練該神經網絡的一第一模型；使用該第一模型過濾該標簽訓練數據集的一第二子集，以提供該第二子集的一第一已模型過濾子集；使用該第二子集的該第一已模型過濾子集訓練該神經網絡的一第一優化模型；使用該第一優化模型過濾該第一子集，以提供該第一子集的一第一已優化模型過濾子集；使用該第一子集的該第一已優化模型過濾子集訓練該神經網絡的一第二優化模型；以及使用該第二優化模型過濾該標簽訓練數據集的該第二子集，以提供該第二子集的一第二已優化模型過濾子集；組合該第一已優化模型過濾子集與該第二子集的該第二已優化模型過濾子集以提供一已過濾訓練集；使用該已過濾訓練集訓練一目標神經網絡的一輸出模型；以及存儲該輸出模型至存儲器中；所述輸出模型用于識別并歸類芯片中的缺陷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人旺宏電子股份有限公司，其通訊地址為：中國臺灣新竹科學工業園區力行路16號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。