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龍圖騰網恭喜中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院申請的專利一種鉆井過程中實時識別巖性的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114077861B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010835104.X，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種鉆井過程中實時識別巖性的方法和系統是由張洪寶;楊順輝;趙向陽;金鑫;李夢剛;侯緒田;廖璐璐;張華衛設計研發完成，并于2020-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鉆井過程中實時識別巖性的方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種鉆井過程中實時識別巖性的方法和系統，屬于石油天然氣勘探開發技術領域。該方法包括：1收集鄰井數據；2構建特征集和標簽集：利用鄰井數據構建特征集和標簽集；3訓練巖性識別基礎模型：利用特征集和標簽集訓練巖性識別基礎模型；4實時校正巖性識別基礎模型；5巖性實時識別：利用校正后的巖性識別基礎模型進行巖性實時識別，得到巖性的類別。本發明基于已鉆鄰井的資料，利用隨機森林方法建立巖性識別基礎模型，利用概率模型校正基礎模型，避免了模型在新井部署中由于地質和工程條件差異導致的預測誤差，極大提高了巖性識別的準確性和時效性，為提高鉆井速度、降低鉆頭磨損和提高井下工具壽命提供依據。

本發明授權一種鉆井過程中實時識別巖性的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種鉆井過程中實時識別巖性的方法，其特征在于：所述方法包括：步驟1收集鄰井數據；步驟2構建特征集和標簽集：利用鄰井數據構建特征集和標簽集；步驟3訓練巖性識別基礎模型：利用特征集和標簽集訓練巖性識別基礎模型；步驟4實時校正巖性識別基礎模型；步驟5巖性實時識別：利用校正后的巖性識別基礎模型進行巖性實時識別，得到巖性的類別；所述步驟1的操作包括：收集待鉆井的鄰井的時間序列錄井資料和鉆井資料，包括：垂深、斜深、排量、鉆壓、轉速、大鉤載荷、入口流量、鉆井液密度、機械鉆速、轉盤扭矩、鉆頭尺寸和鉆頭型號；所述步驟2的操作包括：步驟21根據錄井資料中的斜深、排量、轉速和鉆壓，篩選屬于鉆進工況的數據；步驟22根據轉盤扭矩計算扭矩變異系數，并增加扭矩變異系數特征項后構成原特征集；步驟23對原特征集進行處理，構建新特征集和標簽集；步驟24將所有鄰井的新特征集和標簽集分別拼接成特征集和標簽集；步驟25將特征集中的鉆頭型號的數據和標簽集中的巖性的數據均轉換成數字，得到最終的特征集和最終的標簽集；所述步驟3的操作包括：利用隨機森林預測模型構建巖性識別基礎模型，并將步驟2得到的最終的特征集作為自變量、將最終的標簽集作為因變量，對巖性識別基礎模型進行訓練得到訓練后的巖性識別基礎模型；所述步驟4的操作包括：隨鉆過程中，實時采用與步驟2中相同的方法對待鉆井的實時錄井資料和鉆井資料進行處理獲得待鉆井的最終的特征集；將待鉆井的最終的特征集輸入到步驟3得到的巖性識別基礎模型中，巖性識別基礎模型實時輸出巖性預測結果；隨鉆過程中，收集待鉆井的已鉆井段的巖性分析結果和對應的錄井資料和鉆井資料，將收集到的巖性分析結果作為巖性實測結果；每隔一段時間或者每鉆進一定深度，利用巖性預測結果和與其對應的巖性實測結果建立概率校正模型，并確定概率校正模型的系數，完成巖性識別模型的校正。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院，其通訊地址為：100028 北京市朝陽區朝陽門北大街22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。