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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學(深圳)申請的專利基于不確定抑制網絡模型的人臉年齡識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114267060B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111376110.4，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權基于不確定抑制網絡模型的人臉年齡識別方法及系統是由張利軍;徐勇;曹士平設計研發完成，并于2021-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于不確定抑制網絡模型的人臉年齡識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于不確定抑制網絡模型的人臉年齡識別方法及系統，包括：訓練集獲取步驟，將含有年齡標簽的人臉圖像進行預處理，得到帶有標簽分布的訓練圖像；模型訓練步驟，將訓練圖像輸入不確定性抑制網絡模型進行迭代訓練，直到不確定性抑制網絡模型在驗證集上的預測準確度在迭代過程中不再上升，獲得訓練好的不確定性抑制網絡模型的權重文件；年齡預測步驟，使用訓練好的不確定性抑制網絡模型權重文件對待識別的人臉圖像進行識別，得到人臉年齡預測結果。模型使用輕量級Resnet網絡作為主干網絡進行圖像特征提取，使用L?Net分支網絡剔除面部輪廓對年齡預測的影響，同時計算圖像本身的不確定性，降低不確定性數據對年齡預測造成的干擾。

本發明授權基于不確定抑制網絡模型的人臉年齡識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于不確定抑制網絡模型的人臉年齡識別方法，其特征在于，包括以下步驟：訓練集獲取步驟，將含有年齡標簽的人臉圖像進行預處理，得到帶有標簽分布的訓練圖像；模型訓練步驟，將訓練圖像輸入不確定性抑制網絡模型進行迭代訓練，直到不確定性抑制網絡模型在驗證集上的預測準確度在迭代過程中不再上升，獲得訓練好的不確定性抑制網絡模型的權重文件；年齡預測步驟，使用訓練好的不確定性抑制網絡模型權重文件對待識別的人臉圖像進行識別，得到人臉年齡預測結果；其中所述不確定性抑制網絡模型包括用于圖像特征提取的輕量級Resnet網絡、基于人臉關鍵點信息剔除面部輪廓差異的L-Net分支網絡，所述模型訓練步驟包括：利用輕量級Resnet網絡得到的全局池化特征向量和L-Net分支網絡得到的面部輪廓特征向量計算平滑的一階正則損失函數值Lsa；利用不確定性抑制網絡模型得到的預測概率密度分布與標簽分布計算KLD損失函數值Lr；利用不確定性抑制網絡模型得到的預測結果與真實年齡計算平滑的一階正則損失函數值La；利用兩個平滑的一階正則損失函數值Ls、La和一個KLD損失函數值Lr進行反向傳播更新不確定性抑制網絡模型的權重文件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。