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龍圖騰網恭喜南京理工大學申請的專利一種高功率微波武器協同防空的體系貢獻率評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114202185B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111476397.8，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種高功率微波武器協同防空的體系貢獻率評估方法是由鄭純;趙博;陳志華;李燁;王怡設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高功率微波武器協同防空的體系貢獻率評估方法在說明書摘要公布了：本申請提供了本申請提供一種高功率微波武器協同防空的體系貢獻率評估方法，方法包括：構建模糊小波神經網絡；選取模糊小波神經網絡輸入指標并將采集的指標數據預處理；利用預處理后的數據訓練模糊小波神經網絡；利用訓練完成的模糊小波神經網絡評估來襲目標，分別獲取第一目標作戰效能以及第二目標作戰效能；根據第一目標作戰效能以及第二目標作戰效能，采用基于作戰效能增量的體系貢獻率求解方法確定高功率微波武器在協同防空作戰中的體系貢獻率。本申請提供的方法直觀的得到高功率微波武器對于協同防空作戰的全面增益。

本發明授權一種高功率微波武器協同防空的體系貢獻率評估方法在權利要求書中公布了：1.一種高功率微波武器協同防空的體系貢獻率評估方法，其特征在于，所述方法包括：構建模糊小波神經網絡；選取模糊小波神經網絡輸入指標并將采集的指標數據預處理；利用預處理后的數據訓練模糊小波神經網絡；利用訓練完成的模糊小波神經網絡評估來襲目標，分別獲取第一目標作戰效能以及第二目標作戰效能；所述第一目標作戰效能為只采用中近程防空武器作戰的作戰效能；所述第二目標作戰效能為采用高功率微波武器與中近程防空武器協同作戰時的作戰效能；根據所述第一目標作戰效能以及所述第二目標作戰效能，采用基于作戰效能增量的體系貢獻率求解方法確定高功率微波武器在協同防空作戰中的體系貢獻率；所述模糊小波神經網絡模型包括五層；其中，第一層為輸入層，輸入層對應5項輸入指標；假設有Nr個模糊規則，如下所示：Rj:IFx1isA1jANDx2isA2jAND…xiisAijTHEN其中，xi是系統的第i個輸入變量，i＝1:5，Aij是以模糊隸屬度函數為特征的模糊語言集合，wj是模糊層與輸出層之間的權值，μj模糊層的輸出結果，yj是整個網絡的輸出；第二層隸屬度函數層，第二層選擇Gaussian函數作為隸屬度函數： 其中，cij代表第j個規則下的中心參數；σij代表第j個規則下的伸縮參數；第三層為模糊規則層，每個節點代表一個模糊規則R，每個節點的輸出為： 其中，Π代表邏輯“與”操作；第四層是小波函數層，選擇Gaussian函數的一階偏導數作為母小波函數；根據所選的母小波函數，經過伸縮和平移變換放入第二層的神經元中作為激活函數： r＝1:Nω,i＝1:5其中，tri表示小波的平移參數，dri表示小波的伸縮參數，下標ri表示第i個輸入對應第r個小波神經元，Nω表示小波神經元個數，網絡的第四層輸出結果： 其中，wr是連接隱含層和輸出層的權值；第五層為輸出層，將第四層輸出乘第三層節點輸出： 其中，vj表示第j個小波函數的輸出值；第五層的輸出結果，表達式為： 選取模糊小波神經網絡輸入指標并將采集的指標數據預處理，包括：選取模糊小波神經網絡輸入指標并將采集的指標數據進行量化和歸一化處理；對指標數據進行量化處理，包括：攔截目標數量：將艦艇探測系統獲得的目標來襲數量設為N1，經過防空攔截后，目標數量設為N2，則成功攔截目標數量占總來襲目標數量的比值為：n＝N2N1按n＝0～1等間隔，將攔截目標數量依次量化為1～10；完成攔截目標耗時：按照艦艇探測系統獲得的目標速度及目標位置，確定出目標達到艦艇需要的總時間t1，以及從目標被探測到目標被攔截擊毀的時間t2,則：t＝t2t1攔擊目標耗時的大小用比值t表示，按照t＝0～1等間隔將攔截目標耗時依次10～1；目標毀傷程度：因反艦導彈被擊中即損壞的特性，此項指標特指無人機；按無損傷、輕微損傷、中度損傷、重度損傷、擊毀依次量化為2、4、6、8、10；攔截耗彈量：根據艦艇攜帶資源數量，按彈藥使用量0～100％等間隔依次量化為10～1；己方完好程度：將艦艇完好程度按照無損傷、輕微損傷、中度損傷、重度損傷、沉沒依次量化為2、4、6、8、10。

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