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龍圖騰網恭喜浪潮(北京)電子信息產業有限公司申請的專利一種神經網絡架構搜索方法、裝置及電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114219964B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111676417.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種神經網絡架構搜索方法、裝置及電子設備和存儲介質是由溫東超;趙雅倩;史宏志;崔星辰;葛沅;趙健;張英杰;尹云峰設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經網絡架構搜索方法、裝置及電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種神經網絡架構搜索方法、裝置及一種電子設備和計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取圖像分類任務的數據集；其中，數據集包含圖像和對應的類別標簽；構建圖像分類任務的神經網絡；其中，神經網絡包括依次連接的多個結構單元，每個結構單元包括待搜索結構單元和梯度傳輸單元，待搜索結構單元包括多個內部節點，梯度傳輸單元包括跳轉連接操作或1×1的卷積操作；定義待搜索結構單元中內部節點之間的操作集合；其中，操作集合不包含跳轉連接；利用數據集搜索每個結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間的最佳操作，并確定梯度傳輸單元的結構。本申請提高了搜索到的圖像分類的神經網絡的最佳架構精度。

本發明授權一種神經網絡架構搜索方法、裝置及電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡架構搜索方法，其特征在于，包括：獲取圖像分類任務的數據集；其中，所述數據集包含圖像和對應的類別標簽；構建圖像分類任務的神經網絡；其中，所述神經網絡包括依次連接的多個結構單元，每個所述結構單元包括待搜索結構單元和梯度傳輸單元，所述待搜索結構單元包括多個內部節點，所述梯度傳輸單元包括跳轉連接操作或1×1的卷積操作；定義所述待搜索結構單元中內部節點之間的操作集合；其中，所述操作集合不包含跳轉連接；利用所述數據集搜索每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間的最佳操作，并確定所述梯度傳輸單元的結構；其中，所述數據集包括訓練集和驗證集；利用所述數據集搜索每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間的最佳操作，包括：利用所述訓練集確定所述操作集合中每個操作的權重參數；利用所述驗證集確定每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間每個操作對應的架構參數；將每兩個內部節點之間架構參數最大的操作確定為最佳操作；其中，所述利用所述驗證集確定每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間每個操作對應的架構參數，包括：將所述驗證集的圖像輸入所述神經網絡中，利用架構損失函數基于所述神經網絡的輸出和所述圖像對應的類別標簽計算每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間每個操作對應的架構損失，并基于所述架構損失計算每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間每個操作對應的架構損失梯度，基于所述架構損失梯度更新每個所述結構單元中待搜索結構單元的每兩個內部節點之間每個操作對應的架構參數；其中，所述架構損失函數為：其中，ω*α為在訓練集合上得到的最優權重參數，α為架構參數集合，Lval為在驗證集合上的損失值，ω0-1為預定義的超參數，M為神經網絡中全部待搜索結構單元中的全部待搜索連接總數，定義包含待搜索操作的兩個內部節點為一個待搜索連接，N為第m個待搜索連接的操作總數，σ為softmax函數，αn為第m個待搜索連接的第n個操作的架構參數，O為操作集合，oi，j和o′i，j為中間節點i與中間節點j之間的操作的輸出。

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