恭喜上海師范大學;云知聲(上海)智能科技有限公司黃盼獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海師范大學;云知聲(上海)智能科技有限公司申請的專利聲學事件檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114627861B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210200026.5，技術領域涉及：G10L15/08；該發明授權聲學事件檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質是由黃盼;梁蕓浩;龍艷花設計研發完成，并于2022-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本聲學事件檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了聲學事件檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標音頻；對目標音頻進行預處理；將預處理后的目標音頻輸入經原始訓練樣本訓練的第一聲學事件檢測模型與經高質量訓練樣本調整訓練得到的第二聲學事件檢測模型；根據第一聲學事件檢測模型與第二聲學事件檢測模型的輸出確定目標音頻中各個聲音片段的聲學事件類別。該實施方式提供了一種基于多模型的聲學事件檢測機制，提高了聲學事件檢測的檢測效果。
本發明授權聲學事件檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種聲學事件檢測方法，包括：獲取目標音頻；對所述目標音頻進行預處理；將所述預處理后的目標音頻輸入經原始訓練樣本訓練的第一聲學事件檢測模型與經高質量訓練樣本調整訓練得到的第二聲學事件檢測模型；根據所述第一聲學事件檢測模型與所述第二聲學事件檢測模型的輸出確定所述目標音頻中各個聲音片段的聲學事件類別；所述高質量訓練樣本包括經由以下步驟篩選得到的訓練樣本：通過預先訓練的語音分離模型獲得原始音頻數據中包括的分離音頻片段及與各個分離音頻片段的對應的第一類型信息；通過預先訓練的聲學事件檢測模型對所述分離音頻片段進行標簽標注得到與各個分離音頻片段的對應的第二類型信息；篩選出對應的第一類型信息與第二類型信息相同的分離音頻片段；將篩選出的分離音頻片段確定為所述高質量訓練樣本，將與篩選出的分離音頻片段對應的第一類型信息或第二類型信息確定為所述高質量訓練樣本的標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海師范大學;云知聲(上海)智能科技有限公司，其通訊地址為：200233 上海市徐匯區桂箐路65號1幢702室03單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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