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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利對話響應生成模型的訓練方法和裝置及對話響應生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114706955B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210361738.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權對話響應生成模型的訓練方法和裝置及對話響應生成方法是由王金濤;王小捷;袁彩霞設計研發完成，并于2022-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本對話響應生成模型的訓練方法和裝置及對話響應生成方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種對話響應生成模型的訓練方法和裝置及對話響應生成方法，其中訓練方法包括：獲取預設的樣本數據和文檔庫，所述樣本數據包括對話過程數據以及每輪對話的正確文檔標簽和話題保持標簽；利用對話響應生成模型，遍歷所述對話過程數據對應的每輪對話，基于在該輪對話的響應信息之前已產生的對話歷史數據和所述文檔庫，生成該輪對話的響應信息，并基于所述樣本數據中的相應標簽，計算損失函數值，利用所述損失函數值，對所述對話響應生成模型的參數進行優化調整；其中，在進行所述生成時，采用二次相關方式，基于當前的話題保持狀況，從所述文檔庫中選取用于生成所述響應信息的最相關文檔。采用本申請，可以提高對話的回復質量。

本發明授權對話響應生成模型的訓練方法和裝置及對話響應生成方法在權利要求書中公布了：1.一種對話響應生成模型的訓練方法，其特征在于，包括：獲取預設的樣本數據和文檔庫，所述樣本數據包括對話過程數據以及每輪對話的正確文檔標簽和話題保持標簽；利用對話響應生成模型，遍歷所述對話過程數據對應的每輪對話，基于在該輪對話的響應信息之前已產生的對話歷史數據和所述文檔庫，生成該輪對話的響應信息，并基于所述樣本數據中的相應標簽，計算損失函數值，利用所述損失函數值，對所述對話響應生成模型的參數進行優化調整；其中，在進行所述生成時，采用二次相關方式，基于當前的話題保持狀況，從所述文檔庫中選取用于生成所述響應信息的最相關文檔；所述生成該輪對話的響應信息包括：利用預先訓練的文本編碼器，對所述對話歷史數據的進行編碼，并對所得到的編碼表示進行平均池化處理，得到所述對話歷史數據的向量表示；獲取所述文檔庫中每個文檔的向量表示；其中，所述文檔的向量表示通過利用所述文本編碼器對所述文檔分別進行編碼，并對所得到的編碼表示進行平均池化處理得到；基于所述向量表示，利用文檔選擇網絡，采用二次相關方式，基于當前的話題保持狀況，確定當前輪對話的最相關文檔；基于所述最相關文檔的編碼表示和所述對話歷史數據的編碼表示，利用響應生成網絡，生成當前輪對話的響應信息；所述確定當前輪對話的最相關文檔包括：基于所述向量表示，通過計算向量間的余弦相似度，得到所述對話歷史數據分別與每個所述文檔的相關性分數；從所述文檔庫中，選擇前N個所述相關性分數最大的文檔，作為備選文檔；所述N為預設的大于1的整數；基于在生成上一輪對話的響應信息時選取的最相關文檔dlast是否屬于所述備選文檔，確定所述備選文檔為當前輪對話的最相關文檔的最終概率；選取所述最終概率最大的備選文檔，作為當前輪對話的最相關文檔。

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