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龍圖騰網恭喜北京工業大學申請的專利一種基于超先驗可變碼率圖像壓縮的個體R-λ模型碼率控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114972034B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210633309.9，技術領域涉及：G06T3/4046；該發明授權一種基于超先驗可變碼率圖像壓縮的個體R-λ模型碼率控制方法是由施云惠;張康富;王瑾;尹寶才設計研發完成，并于2022-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于超先驗可變碼率圖像壓縮的個體R-λ模型碼率控制方法在說明書摘要公布了：本發明針對基于超先驗可變碼率圖像壓縮方法無法針對目標碼率快速給出網絡應該輸入的權衡參數的問題，提出了一種基于超先驗可變碼率圖像壓縮的個體R?λ模型碼率控制方法。本方法首先針對基于超先驗模型的可變碼率壓縮框架，通過挖掘測試樣本集合的碼率與失真優化中的權衡參數λ之間的關系，提出了平均R?λ模型；然后，假設個體R?λ模型與平均R?λ模型共享相同的結構，構建了自適應個體圖像分布特性的個體R?λ模型，并在此基礎上建立基于個體R?λ模型的碼率控制算法，該算法通過調整權衡參數λ調節編碼比特率，實現碼率控制。本發明實現了對于任意圖像，給定目標碼率下，快速計算出應該輸入網絡的權衡參數，且碼率控制的碼率平均相對誤差在百分之一到百分之三之間。

本發明授權一種基于超先驗可變碼率圖像壓縮的個體R-λ模型碼率控制方法在權利要求書中公布了：1.一種基于超先驗可變碼率圖像壓縮的個體R-λ模型碼率控制方法，其特征在于：對于任意圖像，利用訓練好的圖像壓縮模型，使用至少5個權衡參數對多張圖像分別進行編解碼，獲得碼率，并計算每個權衡參數下的平均碼率；每個權衡參數和對應平均碼率構成一組數據，利用多組數據擬合出平均R-λ模型中的參數α和β；將擬合出的參數α和β代入個體R-λ模型，即可根據給定的目標碼率Rs計算出對應輸入圖像的、應該送入圖像壓縮模型的權衡參數λs，實現碼率控制；所述的平均R-λ模型為： 其中，α和β是待擬合的參數，λ為權衡參數，R為碼率；設計個體R-λ模型為： 將初始權衡參數λ0送入網絡，獲得編碼器輸出數據的香農熵其中Ravg0為平均碼率。

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