恭喜西安電子科技大學(xué)項(xiàng)水英獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安電子科技大學(xué)申請的專利一種基于光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因分析方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116312803B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211087065.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G16B40/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因分析方法及裝置是由項(xiàng)水英;蔣樹慶;傅晨濤;張雅慧;郭星星;郝躍設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-09-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因分析方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提出了一種基于光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因分析方法及裝置,通過光學(xué)器件VCSEL?SA模擬光脈沖神經(jīng)元,使得信號以光脈沖的形式在光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞從而構(gòu)建VCSEL?SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),之后根據(jù)子數(shù)據(jù)集與VCSEL?SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一一對應(yīng)的關(guān)系,利用子數(shù)據(jù)集對應(yīng)的輸入樣本對VCSEL?SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的多個(gè)VCSEL?SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);由于光脈沖神經(jīng)元可以處理納秒甚至皮秒級的信息,處理速度快,計(jì)算效率高,且由于使用投票原則在多個(gè)預(yù)測分類中確定樣本結(jié)果,可以提高對當(dāng)前HIV蛋白酶樣本進(jìn)行預(yù)測分類的效率以及準(zhǔn)確性,將預(yù)測分類結(jié)果提供給醫(yī)生參考輔助,減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。
本發(fā)明授權(quán)一種基于光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因分析方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因分析方法,其特征在于,包括:步驟1:獲取HIV蛋白酶切割的陽性樣本以及不可被HIV蛋白酶切割的陰性樣本所形成的數(shù)據(jù)集;其中,陽性樣本以及陰性樣本攜帶各自對應(yīng)的樣本標(biāo)簽;步驟2:將數(shù)據(jù)集分為多個(gè)子數(shù)據(jù)集,并對每個(gè)子數(shù)據(jù)集中的所有樣本進(jìn)行預(yù)處理,以將樣本的實(shí)值特征轉(zhuǎn)化為光信號特征,得到每個(gè)子數(shù)據(jù)集對應(yīng)的輸入樣本;步驟3:利用VCSEL-SA器件模擬PRE神經(jīng)元和POST神經(jīng)元,分別構(gòu)建與子數(shù)據(jù)集個(gè)數(shù)相同的多個(gè)VCSEL-SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);其中,每個(gè)VCSEL-SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱藏層以及輸出層組成,所述輸入層神經(jīng)元具備PRE神經(jīng)元功能,隱藏層以及輸出層神經(jīng)元具備POST神經(jīng)元功能;步驟4:根據(jù)子數(shù)據(jù)集與VCSEL-SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一一對應(yīng)的關(guān)系,利用子數(shù)據(jù)集對應(yīng)的輸入樣本對VCSEL-SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的多個(gè)VCSEL-SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟5:使用訓(xùn)練好的多個(gè)VCSEL-SA光脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對當(dāng)前HIV蛋白酶樣本分別進(jìn)行預(yù)測分類,得到當(dāng)前HIV蛋白酶樣本為陰性還是陽性的參考結(jié)果,并使用投票方法選擇票數(shù)最多的參考結(jié)果,提供給醫(yī)生作為輔助參考。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西安電子科技大學(xué),其通訊地址為:710071 陜西省西安市太白南路2號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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