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恭喜江蘇省特種設備安全監督檢驗研究院竇林彬獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜江蘇省特種設備安全監督檢驗研究院申請的專利一種基于承壓設備活性缺陷監測的聲發射信號特征提取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115728396B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211534524.X,技術領域涉及:G01N29/44;該發明授權一種基于承壓設備活性缺陷監測的聲發射信號特征提取方法是由竇林彬;刁志鋒;蔣利偉;江堅;黃柯;王薪諭;樊晟設計研發完成,并于2022-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于承壓設備活性缺陷監測的聲發射信號特征提取方法在說明書摘要公布了:本發明涉及的一種基于承壓設備活性缺陷監測的聲發射信號特征提取方法,針對承壓設備活性缺陷監測聲發射信號實際參量特征,提取聲發射波形特征參數;將提取得到的特征參數作為特征向量,利用相似性系數定義變量間的距離;進行層次聚類,根據參數間的相似性系數逐個將參數歸為一類,得到聲發射特征參量相關性層次聚類樹;設定相關門檻,保留相關性系數在相關門檻以下的參數作為聚類分析的特征向量;在確定聚類分析特征向量的基礎上,對所選擇的向量進行K?均值聚類分析。本發明減少誤刪的有效信號,并進行有效識別,進而提高承壓設備活性缺陷監測聲發射信號分析預測結果準確性。

本發明授權一種基于承壓設備活性缺陷監測的聲發射信號特征提取方法在權利要求書中公布了:1.一種基于承壓設備活性缺陷監測的聲發射信號特征提取方法,其特征在于,包括以下內容:S1、針對承壓設備活性缺陷監測聲發射信號實際參量特征,提取聲發射波形特征參數;提取聲發射波形特征參數包括以下內容:選取幅值和能量用來反映聲發射信號強度特征;確定最大幅值的A%作為軟闕值,重新計算波形的特征參數,使得得到的特征參數反映聲發射波形的形狀特征;利用裕度因子反映聲發射波形的形狀特征;通過小波分解,根據小波特征能譜系數定義批量計算聲發射信號的小波特征能譜系數向量,來反映波形頻率分布特征;S2、將提取得到的特征參數作為特征向量,利用相似性系數定義變量間的距離;S3、進行層次聚類,根據參數間的相似性系數逐個將參數歸為一類,得到聲發射特征參量相關性層次聚類樹;S4、設定門檻,保留相關性系數在門檻以下的參數作為聚類分析的特征向量;S5、在確定聚類分析特征向量的基礎上,對所選擇的向量進行K-均值聚類分析。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省特種設備安全監督檢驗研究院,其通訊地址為:214434 江蘇省無錫市江陰市高新區東外環路188號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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