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龍圖騰網恭喜吉林大學申請的專利基于射頻指紋辨識模型的物理層密鑰生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116321135B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310139912.6，技術領域涉及：H04W12/041；該發明授權基于射頻指紋辨識模型的物理層密鑰生成方法是由李新波;馮偉嘉;李卓;陳子易;王英偉設計研發完成，并于2023-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于射頻指紋辨識模型的物理層密鑰生成方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于射頻指紋辨識模型的物理層密鑰生成方法，屬于無線物理層安全通信技術領域，該方法首先收集母機與子機群各子機開機時產生的瞬態信號，通過RF?DNA指紋特征提取算法進行射頻指紋提取，獲得母機與各子機的物理層特征，將母機與各子機的特征數據集兩兩匹配組成密鑰特征集，構建線性核支持向量機，以密鑰特征集作為訓練集建立分離超平面，獲取分離超平面的法向量與截距組成密鑰矩陣，對密鑰矩陣進行編碼獲得對應子機的物理層密鑰。本發明提出的方法無需第三方參與密鑰的建立與分發，剔除人為因素，防止社會學工程破解與撞庫風險，保證密鑰快速更新，實現一機一密的數據加密。

本發明授權基于射頻指紋辨識模型的物理層密鑰生成方法在權利要求書中公布了：1.基于射頻指紋辨識模型的物理層密鑰生成方法，該方法應用于包含有母機和子機群的無線通信網絡中，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、信號處理1收集母機開機時的無線通信信號，以及對子機群中各子機進行編號并收集各子機開機時的無線通信信號；2利用分形貝葉斯變點檢測算法與包絡法分割出無線通信信號的瞬態信號段；3利用RF-DNA指紋特征提取算法進行射頻指紋提取，獲得母機與各子機的物理層特征數據集RFF，RFFi為i機的物理層特征數據集，為收集到的i機的第s條開機時的無線通信信號數據所生成的特征向量，時代表母機，i≠0時代表第i號子機，為i機瞬時幅度特征的方差值，γa為i機瞬時幅度特征的偏度值，κa為i機瞬時幅度特征的峰度值，為i機瞬時相位特征的方差值，γp為i機瞬時相位特征的偏度值，κp為i機瞬時相位特征的峰度值，為i機瞬時頻率特征的方差值，γf為i機瞬時頻率特征的偏度值，κf為i機瞬時頻率特征的峰度值，N為子機個數；步驟2、子機的物理層密鑰生成將母機的物理層特征數據集與各子機的物理層特征數據集分別進行組合形成密鑰特征集，且該密鑰特征集為可供二分類的特征數據集；構建線性核支持向量機，以密鑰特征集作為訓練集建立分離超平面，經過線性核支持向量機二分類獲取分離超平面的法向量與截距，組成子機i的原始密鑰矩陣Ci，為子機i與母機經過線性核支持向量機二分類得到的分離超平面的法向量，為子機i與母機經過線性核支持向量機二分類得到的分離超平面的截距，對原始密鑰矩陣Ci進行編碼，獲得子機i的密鑰矩陣，并將其存入該子機中，以同樣的方式獲得所有子機的密鑰矩陣；步驟3、密鑰應用當母機與子機待建立通信時，將全部子機序號與子機密鑰矩陣存入母機中，將母機編號與各子機自身密鑰矩陣存入各子機中；當子機與子機待建立通信時，各子機將會存入其自身密鑰矩陣和與其需要建立通信的子機群中其余子機的子機序號和密鑰矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。