恭喜西安電子科技大學江棟獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于頻域差分的存在采樣頻偏線性擴頻信號解調方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116155669B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310162524.X,技術領域涉及:H04L27/14;該發明授權基于頻域差分的存在采樣頻偏線性擴頻信號解調方法是由江棟;劉祖軍;孫德春設計研發完成,并于2023-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于頻域差分的存在采樣頻偏線性擴頻信號解調方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于頻域差分的存在采樣頻偏線性擴頻信號解調方法,主要用于解決在采樣時鐘信號來源,以及采樣頻率大小未知場景下存在采樣頻偏的線性擴頻信號解調性能下降的問題。本發明的實現步驟為,接收端對非相干解調后載荷信號的最大值位置進行差分解碼與去減小集合處理;根據前導信號非零最大值位置的平均值大小,確定了線性擴頻信號實際采樣頻率與信號帶寬之間的大小關系。本發明提高了接收端的解調性能,具有實際工程中應用場景多的優點。
本發明授權基于頻域差分的存在采樣頻偏線性擴頻信號解調方法在權利要求書中公布了:1.一種基于頻域差分的存在采樣頻偏線性擴頻信號解調方法,其特征在于,接收端對非相干解調后載荷信號的最大值位置進行差分解碼與去減小集合處理;根據前導信號非零最大值位置的平均值大小,確定了線性擴頻信號實際采樣頻率與信號帶寬之間的大小關系;該解調方法的步驟包括如下:步驟1,對待發送的隨機比特依次進行減小集合、差分編碼:步驟1.1,發送端生成由0、1組成的隨機比特序列長度為A,以B個比特數為間隔對該隨機比特序列進行均分,B的取值為在[4,10]的范圍內隨機選取的一個整數;步驟1.2,對每個均分后的隨機比特序列尾部添加一個長度為D的比特序列,使得添加后的比特序列長度為12,添加的比特序列除第一個比特值為1外其余比特值全部為0,得到了長度為12的比特序列,將長度為12的比特序列映射為十進制數據,D的取值為在[2,8]的范圍內選取的一個整數;步驟1.3,第一個十進制數據保持不變,其余的每個十進制數據均加上前一個差分編碼后的十進制數據后,再與4096作取余運算,將第一個十進制數據與所有取余運算的結果組成差分編碼后的十進制數據;步驟2,生成并發送線性擴頻信號:步驟2.1,利用線性擴頻信號序列生成公式,生成發送端的10個線性擴頻信號序列,作為前導信號序列,每個線性擴頻信號序列長度為4096;步驟2.2,采用與步驟2.1相同的方法,生成發送端攜帶特定調制信息的線性擴頻信號序列,作為載荷信號序列;步驟2.3,將載荷信號序列添加到前導信號序列的末尾組成一幀信號序列,發送端發送該幀信號序列;步驟3,接收端對接收信號序列進行解調:步驟3.1,接收端以4096個采樣點為間隔,對接收的信號序列進行等間隔劃分,從中提取前導信號序列和載荷信號序列;步驟3.2,接收端分別對前導信號序列和載荷信號序列進行非相干解調;步驟4,對每個非相干解調后載荷信號序列最大值位置作差分解碼:從非相干解調后的載荷信號序列中尋找信號模值的最大值,將這個最大值在序列中所處的位置作為載荷信號序列最大值的位置,將第一個載荷信號序列最大值位置減去最后一個前導信號序列最大值位置,再與4096作取余運算,其余載荷信號序列最大值位置減去前一個載荷信號序列最大值位置,再與4096作取余運算,將所有取余運算的結果作為載荷信號序列差分解碼后的最大值位置;步驟5,從非相干解調后的前導信號序列中尋找每個信號序列最大值所在的位置,對前導信號序列的非零最大值位置進行平均處理;步驟6,對載荷信號序列差分解碼后最大值位置進行處理:若前導信號序列非零最大值位置的平均值小于或等于2047,并且載荷信號序列差分解碼后最大值位置為奇數時,將該最大值位置減1;若前導信號序列非零最大值位置的平均值大于2047,并且載荷信號序列差分解碼后最大值位置為偶數時,將該最大值位置加1;其他情況下,保持該最大值位置不變,將處理后的最大值位置與保持不變的最大值位置組成新的載荷信號最大值位置集合;步驟7,對新的載荷信號最大值位置集合中每個最大值位置進行去減小集合操作后,再從中提取調制信息;所述去減小集合操作指的是,將新的載荷信號最大值位置集合中的每個最大值位置映射為位寬12比特的二進制數據,舍棄12比特數據的D個比特。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學,其通訊地址為:710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。