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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種適合復雜山區的滑坡地質災害時空預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116597320B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310531562.8，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種適合復雜山區的滑坡地質災害時空預測方法是由陸鑫;向世康設計研發完成，并于2023-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適合復雜山區的滑坡地質災害時空預測方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種適合復雜山區的滑坡地質災害時空預測方法，首先獲取大范圍監測區域的衛星遙感圖像，然后利用差分干涉測量D?InSAR技術對監測區遙感圖像進行預處理，清除遙感圖像因為山區云霧、衛星拍攝視角等因素帶來的山巒陰影干擾。在D?InSAR對遙感圖像進行預處理基礎上，再利用圖像識別技術對監測區遙感圖像進行滑坡風險特征識別，從中找出易發滑坡的不穩定區域。在圈定復雜山區的易發滑坡風險區域后，對該易發滑坡風險區域進行在線監測，并應用本發明建立的機器學習預測模型對滑坡風險發生時間進行預測。本發明方法涉及D?InSAR技術、圖像識別技術、機器學習技術，解決滑坡地質災害時空預測問題的復合交叉技術領域。

本發明授權一種適合復雜山區的滑坡地質災害時空預測方法在權利要求書中公布了：1.一種適合復雜山區的滑坡地質災害時空預測方法，其特征在于，包括以下步驟:（1）.采集監測區域遙感圖像；（2）.對監測區遙感圖像進行預處理以消除因云霧天氣和拍攝角度出現的陰影；（3）.構建滑坡易發生區域識別模型，并將預處理后的監測區遙感圖像輸入到滑坡易發生區域識別模型中獲得滑坡易發生區域；（4）.采集滑坡易發區的監測數據，監測數據分為靜態數據與動態數據；使用地質數據作為為靜態數據；使用區域氣象數據作為動態數據；（5）.滑坡易發區域地表形變預測：（5-1）先利用差分干涉測量短基線集時序分析SBAS-InSAR技術計算圈定區域InSAR圖像的地表形變量；（5-2）應用移動平均法將每個時刻的地表形變量分解為內在因素項和外部因素項；（5-3）將內在因素項地表形變量與靜態數據組成內在因素項特征向量輸入至基于多項式模型的內在因素地表形變量預測模型，因素地表形變量預測模型輸出內在因素項地表形變時間序列預測曲線；（5-4）將外部因素項地表形變量與動態數據組成外部因素項特征向量輸入至基于長短期記憶LSTM模型的外在因素地表形變量預測模型，外部因素地表形變量預測模型輸出外部因素項地表形變時間序列預測曲線；（5-5）將內在因素項地表形變時間序列預測曲線與外部因素項地表形變時間序列預測曲線相加后得到地表形變時間序列預測曲線；（6）.計算地表形變時間序列預測曲線在各個時間點的切線角，判斷該切線角是否大于閾值，如是，則認為有滑坡跡象，該時間點即為所預測的滑坡風險時間，否則，認為預測時間內無滑坡跡象。

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