恭喜江南大學吳瓊獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜江南大學申請的專利一種可防御拜占庭攻擊的異步聯邦優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116542342B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310553063.9，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權一種可防御拜占庭攻擊的異步聯邦優化方法是由吳瓊;王思遠;張翠;李正權設計研發完成，并于2023-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種可防御拜占庭攻擊的異步聯邦優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種可防御拜占庭攻擊的異步聯邦優化方法，其包括：配置可信數據集DRSU至路邊單元；選擇異步聯邦聚合所需的車輛；被選擇的車輛從路邊單元處下載全局模型，路邊單元復制全局模型；被選擇的車輛利用本地數據訓練下載的全局模型，得到車輛本地模型以及車輛損失值Lwk；路邊單元利用可信數據集DRSU訓練復制的全局模型，得到路邊本地模型以及路邊損失值LRSU；被選擇的車輛將車輛本地模型以及車輛損失值Lwk上傳到路邊單元；當滿足Lwk≤βR·LRSU時，將車輛本地模型與全局模型聯邦聚合，得到更新的全局模型；其中，βR為預設參數。本發明能夠有效篩選出被惡意攻擊的車輛，從而避免全局模型精度受影響。
本發明授權一種可防御拜占庭攻擊的異步聯邦優化方法在權利要求書中公布了：1.一種可防御拜占庭攻擊的異步聯邦優化方法，其特征在于，包括：配置可信數據集至路邊單元；選擇異步聯邦聚合所需的車輛；被選擇的車輛從所述路邊單元處下載全局模型，所述路邊單元復制所述全局模型；被選擇的車輛利用本地數據訓練下載的全局模型，得到車輛本地模型以及車輛損失值，并將所述車輛本地模型以及車輛損失值上傳到路邊單元；所述路邊單元利用所述可信數據集訓練復制的全局模型，得到路邊本地模型以及路邊損失值；當車輛本地模型損失值以及路邊損失值滿足時，將所述車輛本地模型與全局模型聯邦聚合，得到更新的全局模型，否則，舍棄所述車輛本地模型，并返回異步聯邦聚合所需車輛的步驟；其中，為預設參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214122 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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